Ripple heeft AI agressief ingevoerd, maar Brad Garlinghouse koppelt dat niet aan een kleinere organisatie. De CEO zegt dat
Ripple ongeveer 150 vacatures heeft en in 2026 meer dan dubbel zoveel omzet verwacht.
Dat is een opvallende combinatie. Bedrijven verkopen AI vaak als manier om met minder mensen meer werk te doen. Garlinghouse draait die rekensom om: meer technologie, meer omzet én meer personeel.
Ripple heeft volgens Garlinghouse 150 vacatures
Ripple telt volgens de CEO ongeveer 1.500 werknemers wereldwijd. Daarbovenop zouden circa 150 functies openstaan.
Zijn punt is simpel.
AI moet bij een groeiend bedrijf niet alleen kosten wegsnijden. Het moet teams meer werk laten verwerken en nieuwe producten sneller naar klanten brengen.
Dat betekent niet dat iedere taak blijft bestaan.
Routinewerk kan worden geautomatiseerd. Softwareteams kunnen sneller code schrijven en operationele processen kunnen met minder handmatig werk draaien. Alleen wil Ripple die winst volgens Garlinghouse gebruiken om verder uit te bouwen.
Niet om automatisch de loonlijst kleiner te maken.
“AI is an enabler and an accelerant.”
Dat is de kern van zijn verhaal.
Garlinghouse valt AI-ontslagen aan
De Ripple-topman ging verder dan zijn eigen personeelsbeleid.
Hij suggereerde dat bedrijven die grote ontslagrondes aan AI koppelen mogelijk al te veel werknemers hadden. In zijn ogen wordt kunstmatige intelligentie dan een handige verklaring voor een ingreep die anders ook nodig was geweest.
Dat is een stevige uitspraak. En vooral: een mening.
Een ontslagronde kan voortkomen uit automatisering, zwakke omzet, te snelle eerdere groei of een complete reorganisatie. Garlinghouse bewijst niet dat bedrijven AI als excuus gebruiken.
Hij legt wel de vinger op een ongemakkelijk punt.
Als AI werkelijk enorme productiviteitswinst oplevert, hoeft het resultaat niet altijd minder personeel te zijn. Een bedrijf met voldoende vraag kan dezelfde winst ook gebruiken om meer klanten en producten aan te kunnen.
Ripple zegt precies dat te willen doen.
Omzet moet in 2026 meer dan verdubbelen
Daar hangt meteen een harde financiële claim aan.
Garlinghouse verwacht dat Ripple in 2026 een recordjaar neerzet en de omzet meer dan verdubbelt tegenover 2025.
Dat cijfer verdient een waarschuwing.
Ripple is geen beursgenoteerd bedrijf dat ieder kwartaal gecontroleerde omzetcijfers publiceert. De voorspelling komt van de CEO zelf en moet voorlopig ook zo worden gelezen.
Voor Garlinghouse vormt die verwachte groei wel het bewijs achter zijn AI-verhaal. Hij zegt niet alleen dat werknemers productiever worden. Hij verwacht dat het bedrijf zelf veel groter wordt.
Als die omzetgroei uitblijft, wordt zijn verhaal een stuk minder overtuigend.
Ripple koopt zich dieper de institutionele markt in
De koerswijziging bij Ripple is groter dan alleen AI.
Het bedrijf begon vooral met grensoverschrijdende betalingen. Nu verkoopt het ook custody, prime brokerage, treasurysoftware en zijn eigen dollar-token RLUSD.
Daarvoor heeft Ripple flink met de portemonnee gezwaaid.
De openbaar gemaakte prijs voor Hidden Road bedroeg $1,25 miljard. Voor GTreasury ging het om $1 miljard, terwijl Rail voor $200 miljoen werd aangekondigd.
Samen is dat $2,45 miljard aan publiek bekende prijskaartjes voor deze drie deals. Garlinghouse rondt dat af naar
ongeveer $2,5 miljard.
Hidden Road, later Ripple Prime, gaf het bedrijf toegang tot institutionele handel, clearing en financiering. GTreasury bracht software voor bedrijfsfinanciën binnen.
Rail richt zich juist op betalingen met
stablecoins zoals RLUSD.
Ripple koopt dus niet alleen omzet. Het koopt nieuwe plekken in de financiële keten.
AI moet voorkomen dat personeel even hard meegroeit
Daar wordt de AI-strategie interessanter.
Een bedrijf dat meerdere nieuwe divisies koopt, krijgt ook meer klanten, systemen en processen. Zonder automatisering kan iedere extra dollar omzet al snel meer personeel vereisen.
Ripple probeert die verhouding losser te maken.
Meer transacties hoeven dan niet evenveel extra medewerkers te betekenen. Een ontwikkelaar kan met AI sneller programmeren. Een operationeel team kan grotere aantallen klanten verwerken. Analyse en administratief werk kunnen deels automatisch lopen.
Dat is iets anders dan simpelweg werknemers vervangen.
Garlinghouse wil kennelijk dat iedere werknemer meer bedrijfsvolume aankan, terwijl Ripple tegelijk nieuwe mensen toevoegt waar dat nodig blijft.
Dat model werkt alleen zolang de omzet sneller stijgt dan de kosten.
Meer Ripple is niet automatisch meer XRP
Voor houders van
XRP zit hier de belangrijkste nuance.
Ripple kan als onderneming hard groeien zonder dat iedere nieuwe dollar omzet rechtstreeks vraag naar
XRP veroorzaakt.
Dat verschil wordt steeds groter.
Ripple heeft betalingsproducten, custodydiensten, Ripple Prime, treasurysoftware en RLUSD. Niet iedere klant of transactie binnen die producten hoeft XRP te gebruiken.
Ook binnen
Ripple Payments kunnen verschillende digitale assets, stablecoins en fiatgeld een rol spelen.
Dat maakt bedrijfsgroei positief voor Ripple-aandeelhouders. Voor XRP-beleggers ligt de lat anders.
Zij moeten kijken hoeveel nieuwe activiteit daadwerkelijk via XRP of de
XRP Ledger loopt.
Dat onderscheid wordt vaak weggepoetst zodra Ripple een sterk groeicijfer noemt. Daar moet je niet intrappen.
De echte test begint na de conferentie
Garlinghouse heeft een aantrekkelijk AI-verhaal.
Ripple zegt ongeveer 1.500 mensen te hebben, blijft aannemen en verwacht tegelijk meer dan 100% omzetgroei. Als dat lukt, heeft hij een sterk argument dat AI ook expansie kan voeden.
Maar de cijfers moeten het uiteindelijk doen.
Een verdubbeling van de omzet is meetbaar. Groei van Ripple Prime is meetbaar. Gebruik van RLUSD en de XRP Ledger is meetbaar.
Voor XRP geldt hetzelfde.
Meer werknemers bij Ripple zijn geen koerskatalysator. Meer AI evenmin. Pas wanneer die groei zich vertaalt naar gebruik, transacties en vraag naar XRP wordt het voor de tokenhouder echt interessant.