AI moet volgens Nvidia-CEO Jensen Huang veel meer doen dan software slimmer maken. Hij ziet de AI-boom als motor achter nieuwe chipfabrieken, energieprojecten, datacenters en industriële banen in de Verenigde Staten.
De timing van die boodschap is niet toevallig.
Nvidia draaide afgelopen kwartaal $96,2 miljard omzet, waarvan $89 miljard uit zijn datacenteractiviteiten kwam. Hoe meer fysieke AI-capaciteit wordt gebouwd, hoe groter de markt voor Nvidia.
Data Center alleen was goed voor $89 miljard, een stijging van 117% op jaarbasis.
Nvidia verwacht voor het lopende kwartaal ongeveer $108 miljard omzet.
De verkoopmachine draait dus hard.
Huang noemt datacenters ‘AI factories’
Huang gebruikt al langer de term AI factories voor grote AI-datacenters.
Zijn gedachte daarachter is economisch.
Een klassieke fabriek maakt auto's, staal of chemicaliën. Een AI-datacenter produceert op grote schaal digitale output.
Tekst. Code. Beelden. Video. Agentacties.
Daarvoor zijn berekeningen nodig die uiteindelijk als tokens door AI-modellen worden verwerkt.
Hoe hoger de vraag naar die output, hoe meer rekenmachines bedrijven willen plaatsen.
Elektriciteit wordt strategisch bezit
Daarmee verschuift ook de waarde binnen de AI-sector.
De nieuwste GPU is nutteloos wanneer een locatie onvoldoende stroom heeft.
Nieuwe AI-projecten vragen soms honderden megawatts. De grootste plannen bewegen richting een schaal waarbij volledige nieuwe energieprojecten nodig zijn.
Huang verwacht dat de financiële opbrengsten van AI genoeg geld vrijmaken om extra productie en netcapaciteit te bouwen.
Dat maakt elektriciteit bijna net zo strategisch als de chips zelf.
Lokale bevolking krijgt meer macht
Die bouwdrift kan niet onbeperkt doorgaan zonder lokale steun.
Huang erkent dat zelf.
Volgens hem moeten ontwikkelaars van datacenters samenwerken met gemeenschappen en duidelijk maken welke voordelen nieuwe projecten lokaal opleveren.
Dat wordt steeds belangrijker.
Grote locaties kunnen veel stroom, ruimte en water vragen. Omwonenden willen weten wat daar tegenover staat.
Daardoor is de volgende AI-locatie niet alleen een technische beslissing.
Lokale politiek kan bepalen of miljarden überhaupt kunnen worden uitgegeven.
Nieuwe winnaars ontstaan buiten Big Tech
Als Huangs visie uitkomt, stroomt AI-geld veel verder dan Nvidia, OpenAI en Microsoft.
Transformatoren moeten worden gebouwd.
Nieuwe stroomverbindingen moeten worden aangelegd.
Chipfabrieken hebben machines en personeel nodig.
Datacenters vragen bouwbedrijven, koeltechniek en netwerkapparatuur.
Daarmee krijgt AI steeds meer kenmerken van een industriële investeringscyclus.
Niet ieder winnend bedrijf hoeft zelf een AI-model te bouwen.
ASML zit midden in de chipketen
Daar ontstaat ook een duidelijke Nederlandse haak.
De meest geavanceerde AI-chips kunnen alleen worden geproduceerd met uiterst geavanceerde lithografietechnologie.
ASML uit Veldhoven heeft daar een unieke positie met zijn EUV-machines.
Nvidia ontwerpt zijn processors, maar produceert die chips niet volledig zelf.
De AI-geldstroom beweegt daardoor terug door een keten van chipfabrikanten, machinebouwers en leveranciers.
Nederland zit opvallend dicht bij een van de duurste schakels.
Nvidia heeft zelf belang bij Huangs verhaal
Huangs visie moet wel worden gelezen met één simpel feit in gedachten.
Nvidia verdient direct wanneer meer AI-datacenters worden gebouwd.
Het bedrijf verkoopt niet alleen GPU's.
Nvidia levert ook netwerktechnologie, complete racksystemen en software die grote clusters laat samenwerken.
Meer fysieke AI-capaciteit betekent dus een grotere potentiële afzetmarkt.
Huang is tegelijk technologisch boegbeeld en de belangrijkste verkoper van die toekomst.
De investeringsrekening wordt enorm
Daar zit ook het risico.
Bedrijven reserveren enorme bedragen voor datacenters en chips voordat vaststaat hoeveel betalende AI-vraag er over meerdere jaren bestaat.
Blijft het gebruik hard groeien, dan kunnen die locaties jarenlang geld produceren.
Valt de vraag tegen, dan kunnen rendementen snel minder aantrekkelijk worden.
Nvidia verdient voor een groot deel al tijdens de bouwfase.
De eigenaar van het datacenter moet daarna nog bewijzen dat zijn machines voldoende worden gebruikt.
Bitcoin-miners ruiken dezelfde geldstroom
Voor de cryptosector is vooral de strijd om elektriciteit interessant.
Bitcoin-miners gebruiken ASIC-machines en dus andere chips dan AI-datacenters.
Maar een goede stroomaansluiting is voor beide waardevol.
Dat zorgt voor een opvallende verschuiving.
Bedrijven als IREN, TeraWulf en Cipher hebben de afgelopen periode AI- en HPC-deals gesloten naast hun oorspronkelijke miningactiviteiten.
De locatie en beschikbare stroom kunnen daardoor meer waard worden dan de miningmachines die er eerst stonden.
AI kan miners dwingen opnieuw te rekenen
Voor een miner draait alles uiteindelijk om opbrengst per beschikbare megawatt.
Als Bitcoin-mining minder oplevert dan het verhuren van dezelfde locatie aan een AI-klant, verandert de rekensom.
Daarom kijkt de sector steeds vaker naar hybride modellen.
Mining kan snel worden aan- en uitgezet.
AI-klanten kunnen juist langdurige contracten opleveren.
Die combinatie maakt stroomlocaties gewild bezit.
AI-agents bouwen een tweede brug naar crypto
Er ontstaat nog een verbinding.
AI-agents kunnen zelfstandig websites gebruiken, software bedienen en digitale diensten inkopen.
Geef zo'n agent toegang tot een wallet en hij kan technisch ook waarde verplaatsen.
Daar worden programmeerbare betalingen interessant.
Stablecoins bewegen dag en nacht en kunnen rechtstreeks vanuit software worden aangestuurd.
Een blockchain kan vervolgens vastleggen waar het geld naartoe ging.
Amerika bouwt niet alleen een AI-model
Dat is uiteindelijk de kern van Huangs verhaal.
De wedstrijd om AI wordt niet uitsluitend beslist door het bedrijf met het slimste model.
Er moeten chips zijn.
Er moet stroom zijn.
Er moeten locaties zijn waar duizenden machines tegelijk kunnen draaien.
En iemand moet alles bouwen en betalen.
Nvidia staat precies in het midden van die uitgavenstroom.
Als Huang gelijk krijgt, wordt de Amerikaanse AI-race niet alleen uitgevochten in softwarelabs. De echte machtsstrijd verschuift naar chipfabrieken, elektriciteit en de grond waarop de machines komen te staan.
Stop met te veel betalen voor je crypto. Bij de Amsterdamse exchange Finst handel je tegen de laagste tarieven van Nederland, zonder verborgen kosten.
Gavin, spot on.
AI is bringing manufacturing back to America and reindustrializing the nation after decades of offshoring.
AI is creating demand that drives investment in our aging power grid and sustainable energy, powered by market forces, not subsidies.
AI is creating
Gavin Baker
@GavinSBaker
Regret the tone of my post on data centers yesterday.
What I should have said:
There were reasonable concerns about data centers 18ish months ago: water, taxes, jobs, electricity prices, the environment and what they would do to small towns. Well-structured data center projects