Nvidia verdubbelt omzet en trekt $89 miljard uit AI-datacenters
$96,2 miljard omzet in drie maanden. Daarvan kwam $89 miljard uit datacenters. Nvidia laat met zijn nieuwste cijfers zien hoeveel geld bedrijven momenteel richting AI-compute schuiven.
De chipmaker verdubbelde zijn omzet binnen een jaar. Voor het lopende kwartaal rekent Nvidia alweer op ongeveer $108 miljard.
En de volgende golf staat klaar.
AWS wil nog eens 2 miljoen Nvidia-GPU's installeren, terwijl Vera Rubin verder richting grootschalige productie beweegt.
Nvidia-omzet groeit 106% in één jaar
Nvidia publiceerde woensdag zijn resultaten voor het tweede kwartaal van boekjaar 2027.
De omzet kwam uit op $96,221 miljard.
Dat is 18% meer dan het kwartaal ervoor en 106% meer dan een jaar geleden.
De nettowinst volgens GAAP steeg naar $59,688 miljard. Vorig jaar stond daar $26,422 miljard.
De verwaterde winst per aandeel ging van $1,08 naar $2,46.
De brutomarge bleef met 75% extreem hoog.
Data Center is nu bijna heel Nvidia
Het opvallendste cijfer zit opnieuw bij Data Center.
Die divisie leverde $89 miljard omzet op.
Dat is 18% meer dan het vorige kwartaal en 117% meer dan een jaar geleden.
Data Center vertegenwoordigt daarmee ruim 92% van Nvidia's totale kwartaalomzet.
De onderneming die ooit vooral bekendstond om videokaarten voor gamers, verdient zijn geld nu vrijwel volledig aan grote rekencentra.
Daar kopen cloudbedrijven, AI-labs en ondernemingen GPU's, netwerkchips en complete racks.
Training is niet meer het enige verhaal
De AI-race draaide eerst vooral om het trainen van grotere modellen.
Nvidia verwacht dat inference een steeds groter deel van de vraag gaat bepalen.
Inference is het moment waarop een getraind AI-model daadwerkelijk antwoorden genereert of taken uitvoert.
Dat wordt belangrijker wanneer AI-agents niet één prompt beantwoorden, maar tientallen of honderden stappen achter elkaar uitvoeren.
Zo'n agent kan zoeken, plannen, code draaien en gegevens controleren.
Dat betekent meer rekenwerk per taak.
Precies daar wil Nvidia aan verdienen.
Jensen Huang zegt: compute wordt omzet
CEO Jensen Huang vatte zijn visie tijdens de cijfers scherp samen.
“Now, compute is revenue.”
Zijn punt: AI-systemen beginnen volgens Nvidia steeds meer productief werk uit te voeren.
Daarmee wordt rekenkracht niet alleen een kostenpost voor bedrijven.
Het kan direct gekoppeld worden aan omzet uit AI-diensten.
Dat is de verkoopboodschap van Nvidia zelf.
De omzetgroei laat wel zien dat klanten momenteel enorme bedragen bereid zijn te betalen om die theorie te testen.
Vera Rubin moet volgende ronde dragen
Nvidia schuift intussen door naar Vera Rubin.
Het bedrijf zegt dat het platform richting volledige productie opschaalt.
Racks draaien al bij partijen als CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud en Nebius.
Rubin bestaat niet alleen uit één snellere GPU.
Nvidia probeert processors, GPU's, netwerkchips, opslagverwerking en switches als één geheel te ontwerpen.
Dat wordt belangrijk wanneer duizenden chips tegelijk aan hetzelfde AI-model werken.
De snelheid van één GPU is dan maar een deel van het probleem.
Vera CPU mikt rechtstreeks op AI-agents
Nvidia introduceerde daarnaast de Vera CPU.
Die processor is volgens het bedrijf specifiek ontworpen voor agentic AI.
Dat zegt veel over waar Nvidia de volgende geldstroom verwacht.
Een chatbot gebruikt rekenkracht wanneer iemand een vraag stelt.
Een autonome agent kan veel langer blijven draaien.
Hoe meer agents permanent binnen bedrijven actief worden, hoe groter de hoeveelheid inference die nodig is.
Dat kan de vraag naar chips verlengen nadat de huidige trainingsgolf afzwakt.
AWS wil 2 miljoen extra Nvidia-GPU's
De schaal wordt zichtbaar in een nieuwe overeenkomst met Amazon.
AWS en Nvidia maakten op 26 augustus bekend dat Amazon Web Services nog eens 2 miljoen Nvidia-GPU's wil uitrollen.
Die plaatsing moet plaatsvinden in 2027 en 2028.
Het gaat onder meer om Blackwell Ultra, Rubin en Rubin Ultra.
Dat onderscheid telt.
De 2 miljoen GPU's staan dus niet vandaag al in AWS-datacenters.
Het is een gepland uitbreidingsprogramma voor de komende twee jaar.
AWS had eerder al meer dan 1 miljoen gepland
Amazon had eerder aangekondigd vanaf 2026 meer dan 1 miljoen Nvidia-GPU's toe te voegen.
Volgens AWS en Nvidia is de vraag daarna verder gestegen.
Daarom komt nu die extra geplande capaciteit van 2 miljoen chips bovenop eerdere plannen.
De bedrijven willen daarnaast samenwerken rond Vera CPU's, netwerkverbindingen en AI-modellen.
Ook Amerikaanse overheidsdiensten zitten in het plan.
AWS en Nvidia spreken over 100.000 GPU's voor beveiligde federale AI-systemen.
Nvidia verwacht nu $108 miljard omzet
Voor het derde kwartaal verwacht Nvidia ongeveer $108 miljard omzet, met een bandbreedte van 2%.
De verwachte brutomarge ligt rond 74%.
Opvallend is wat Nvidia níét in die prognose meeneemt.
Het bedrijf rekent op geen Data Center-computeomzet uit China.
Exportregels rond geavanceerde chips blijven daarmee een risico.
Maar Nvidia verwacht zelfs zonder die Chinese omzet boven $100 miljard per kwartaal uit te komen.
Dat laat zien hoe groot de vraag buiten China is geworden.
$500 miljard klinkt groot, maar is nog niet toegezegd
Nvidia bouwt intussen ook een financieringslaag rond AI-compute.
Op 10 augustus kondigde het bedrijf samenwerkingen aan met Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs en KKR.
Het doel is om op termijn meer dan $500 miljard van externe beleggers beschikbaar te krijgen voor nieuwe AI-rekencapaciteit.
Maar dat bedrag staat nog niet klaar.
De partijen hebben memoranda ondertekend.
Nvidia schrijft expliciet dat de samenwerkingen nog afhankelijk zijn van definitieve overeenkomsten.
$500 miljard is dus een ambitie.
Geen reeds gestorte oorlogskas.
AI-compute wordt een financierbaar bezit
De stap is toch belangrijk.
Datacenters met Nvidia-chips worden steeds vaker behandeld zoals andere dure bedrijfsactiva.
Denk aan energieprojecten, vastgoed of telecomnetwerken.
Een partij bouwt de capaciteit.
Een financiële partij verstrekt geld.
Klanten huren vervolgens jarenlang de beschikbare rekenkracht.
Nvidia wil zo de financieringsgrens voor klanten verlagen zonder zelf alle datacenters te hoeven betalen.
Meer beschikbaar geld kan uiteindelijk meer chipbestellingen betekenen.
Daar heeft Nvidia duidelijk belang bij.
ASML krijgt indirect een Benelux-haak
Voor Nederland zijn de cijfers vooral relevant door de chipketen.
Nvidia produceert zijn geavanceerde GPU's niet volledig zelf.
Daarvoor is een wereldwijde keten nodig van chipfabrieken, geheugenproducenten en machinebouwers.
ASML zit daar diep in.
De Nederlandse onderneming levert lithografiemachines waarmee fabrikanten zeer geavanceerde chips kunnen produceren.
Een verdubbeling van Nvidia's omzet betekent niet automatisch een verdubbeling voor ASML.
Maar blijvend hoge vraag naar geavanceerde AI-chips houdt de druk op productiecapaciteit hoog.
Dat is voor de Nederlandse chipsector wel degelijk relevant.
AI en cryptomining vechten om dezelfde stroom
Voor crypto zit het verband vooral bij energie en datacenters.
Bitcoin-miners beschikken vaak over grote stroomaansluitingen en locaties die veel elektriciteit kunnen verwerken.
Een deel van die bedrijven probeert capaciteit naar AI-compute te verschuiven.
Daarmee concurreren Bitcoin-mining en AI soms om dezelfde megawatts.
AI-klanten kunnen bereid zijn hogere prijzen te betalen voor geschikte locaties.
Voor miners kan het daardoor aantrekkelijk worden om een deel van hun capaciteit niet langer uitsluitend voor hashing te gebruiken.
De lat voor decentralized compute ligt extreem hoog
Ook projecten die gedecentraliseerde rekenkracht verkopen, krijgen met deze cijfers een realitycheck.
Nvidia verdiende in één kwartaal $89 miljard aan zijn Data Center-divisie.
AWS praat over miljoenen extra GPU's.
En grote vermogensbeheerders onderzoeken financieringsplatforms van honderden miljarden dollars.
Dat is de schaal waartegen alternatieve compute-netwerken concurreren.
Een blockchain kan betalingen of verdeling van capaciteit anders organiseren.
Maar hij produceert daarmee nog geen goedkope elektriciteit, geavanceerde chips of snelle netwerkverbindingen.
Daar blijft fysiek geld voor nodig.
Nvidia verkoopt steeds meer dan alleen GPU's
Dat is misschien de belangrijkste verschuiving.
Nvidia wil niet één onderdeel van AI leveren.
Het verkoopt GPU's, CPU's, networking, software en rackontwerpen.
Daar probeert het nu ook financieringspartners omheen te bouwen.
Het bedrijf wil daardoor op meerdere plekken verdienen wanneer AI-capaciteit groeit.
Die strategie werkt voorlopig.
Data Center alleen leverde in drie maanden bijna $89 miljard omzet op.
De volgende test wordt niet of bedrijven AI interessant vinden.
Die fase is voorbij.
De vraag is hoeveel geld, stroom en chips ze nog kunnen blijven vrijmaken voordat de kosten zelf een rem worden.
Stop met te veel betalen voor je crypto. Bij de Amsterdamse exchange Finst handel je tegen de laagste tarieven van Nederland, zonder verborgen kosten.
👀 Bekijk Finst nu ›Let op: Beleggen in crypto brengt risico’s met zich mee. Handel alleen met geld dat u kunt missen.
Ga verder met lezen
Dit vind je misschien ook leuk
Laat mensen jouw mening weten
Lees ook
Populair Nieuws
Loading
