AI als reden om duizenden banen te schrappen? Brad Garlinghouse koopt dat verhaal niet zomaar.
De
Ripple-CEO stelt dat sommige bedrijven AI gebruiken als dekmantel voor personeelsbestanden die al te groot waren.
Ripple kiest volgens hem een andere route: AI harder inzetten, blijven aannemen en in 2026 meer dan twee keer zoveel omzet draaien als een jaar eerder.
Garlinghouse noemt AI een versneller
Garlinghouse deed de uitspraken tijdens het Wyoming Blockchain Symposium van SALT.
Zijn uitgangspunt is simpel.
Een bedrijf dat klanten wint en ruimte heeft om te groeien, kan met AI sneller produceren en meer werk verzetten. Dat hoeft volgens hem niet automatisch tot een kleiner personeelsbestand te leiden.
“When I see companies announce big layoffs [...] they were bloated before and they are using this as an excuse.”
Dat is zijn oordeel over sommige ontslagrondes, geen bewijs dat iedere onderneming die naar AI verwijst eigenlijk te veel personeel had.
Bedrijven kunnen banen schrappen vanwege automatisering, kostenbesparingen, reorganisaties of teruglopende vraag. Garlinghouse zet vooral vraagtekens bij het gemak waarmee AI soms als hoofdverklaring wordt gepresenteerd.
Ripple zei 150 vacatures te hebben
Garlinghouse zette Ripple tijdens het gesprek tegenover die trend.
Hij omschreef het bedrijf als een organisatie met ongeveer 1.500 werknemers wereldwijd en zei dat er op dat moment circa 150 functies openstonden.
Die vacaturestand is alweer veranderd.
De
actuele carrièrepagina van Ripple toont op 30 augustus 90 open rollen.
Dat maakt de uitspraak van Garlinghouse geen actuele telling. Wel bevestigt de pagina dat Ripple nog steeds actief personeel zoekt, waaronder voor engineering en AI-gerelateerde functies.
Omzet moet meer dan verdubbelen
De opvallendste financiële uitspraak ging nog verder.
Garlinghouse zei dat Ripple in 2026 een recordjaar verwacht en de jaaromzet meer dan zal verdubbelen ten opzichte van 2025.
Dat is een stevige voorspelling.
Maar Ripple is geen beursgenoteerd bedrijf. Het publiceert geen kwartaalrapporten waarmee beleggers omzet, marges en afzonderlijke bedrijfsonderdelen zelfstandig kunnen controleren.
De prognose komt dus rechtstreeks van de CEO.
Dat verschil telt wanneer zulke groeicijfers worden beoordeeld.
Overnames maken vergelijking lastiger
Ook de samenstelling van Ripple is sterk veranderd.
Het bedrijf rondde in oktober 2025 de overname van Hidden Road af. De prime broker heet nu
Ripple Prime en bedient institutionele partijen op markten voor onder meer digitale assets, valuta, derivaten en vastrentende producten.
Ripple betaalde $1,25 miljard voor Hidden Road.
Sinds de eerste aankondiging was de activiteit van de prime broker volgens Ripple tegen de afronding van de deal al verdrievoudigd.
Daarna volgde GTreasury.
Ripple betaalde
$1 miljard voor het treasurybedrijf, waarmee het veel dieper de financiële afdelingen van grote ondernemingen binnendrong.
Dat betekent dat “meer dan dubbele omzet” niet automatisch hetzelfde is als meer dan dubbele autonome groei van bestaande Ripple-producten.
Nieuwe overgenomen bedrijven leveren eveneens omzet aan de groep.
Zonder openbare segmentcijfers is niet vast te stellen hoeveel groei uit bestaande activiteiten komt en hoeveel via overnames binnenkomt.
Ripple probeert minder afhankelijk te worden van cryptohandel
De richting achter die aankopen is wel duidelijk.
Ripple wil veel breder verdienen dan alleen aan diensten die rechtstreeks rond
XRP of cryptohandel draaien.
Ripple Prime levert clearing, financiering en prime-brokeragediensten aan professionele klanten.
GTreasury richt zich op de manier waarop bedrijven cash, risico's en betalingen beheren.
Daarbovenop staan Ripple Payments, custody en de dollar-
stablecoin RLUSD.
Dat geeft Ripple meerdere inkomstenbronnen die niet allemaal direct meebewegen met het handelsvolume van particuliere cryptobeleggers.
Garlinghouse ziet verschil tussen retail en instellingen
Garlinghouse gebruikte tijdens het gesprek precies dat onderscheid.
Cryptobedrijven die vrijwel volledig leven van retailhandel krijgen sneller pijn wanneer koersen dalen en handelsvolume verdampt.
Institutionele financiële diensten werken anders.
Een bedrijf kan ook tijdens een zwakkere cryptomarkt behoefte houden aan betalingen, custody, treasurysoftware, financiering of clearing.
Daar zet Ripple zwaar op in.
Het verklaart ook waarom Garlinghouse denkt dat AI juist kan helpen om een grotere organisatie efficiënter te laten groeien.
AI hoeft volgens Ripple geen banenmachine naar beneden te zijn
Dat maakt zijn argument interessanter dan alleen “AI is goed”.
Garlinghouse beweert niet dat AI geen banen zal veranderen.
Zijn punt is dat productiviteitswinst op twee manieren kan worden gebruikt.
Een bedrijf kan dezelfde omzet met minder mensen proberen te draaien.
Of het kan dezelfde werknemers en AI inzetten om sneller nieuwe klanten en producten te bedienen.
Ripple zegt voor die tweede route te kiezen.
Of dat zo blijft wanneer de technologie meer taken volledig kan automatiseren, moet nog blijken.
Volledig autonome betalingen krijgen juist een rem
Garlinghouse is ook niet enthousiast over iedere AI-toepassing.
Bij agentic payments verwacht hij meer weerstand.
Daarbij krijgt een AI-agent toestemming om zelfstandig financiële acties uit te voeren.
Een financieel directeur zal volgens Garlinghouse niet snel een autonoom systeem onbeperkte toegang geven tot miljoenen op een bedrijfsrekening.
Daarvoor zijn harde limieten, controle en verantwoordelijkheid nodig.
Dat sluit aan bij de bredere discussie rond
AI-wallets: hoe meer software zelfstandig mag doen, hoe belangrijker het wordt om buiten het model vast te leggen hoeveel macht het werkelijk krijgt.
Ripple zet AI dus niet overal zonder rem op
Daar zit een duidelijke scheidslijn.
Voor interne productiviteit ziet Garlinghouse AI als een versneller.
Voor autonome toegang tot bedrijfsvermogen wordt hij veel voorzichtiger.
Een programmeur met een AI-assistent kan sneller werken zonder dat het model zelfstandig een bedrijfsrekening beheert.
Een treasury-agent met volledige tekenbevoegdheid is een ander risico.
Die nuance verdwijnt snel wanneer alles onder het label “AI-adoptie” wordt geschoven.
De echte test zit in de cijfers
Ripple kan dit jaar een interessant tegenvoorbeeld worden voor bedrijven die AI combineren met forse personeelskrimp.
Garlinghouse zegt dat de omzet meer dan verdubbelt en dat Ripple blijft aannemen.
De eigen vacaturepagina bevestigt dat er nog tientallen rollen openstaan, al zijn het er vandaag 90 en niet de 150 die tijdens het symposium werden genoemd.
Maar één vraag blijft open.
Omdat Ripple privaat is, weten buitenstaanders niet hoeveel van die verwachte omzetgroei uit bestaande producten komt en hoeveel door miljardenovernames aan de groep is toegevoegd.
AI kan Ripple dus aantoonbaar helpen groeien.
Of het ook de reden is dát de omzet meer dan verdubbelt, valt met de openbare cijfers niet te bewijzen.