Een AI-agent die maandenlang leert welke markten jij volgt, wordt steeds waardevoller. Precies daar ziet Yat Siu ook het risico.
De medeoprichter en bestuursvoorzitter van Animoca Brands waarschuwt dat handelaren afhankelijk kunnen worden van één AI-dienst. Valt die toegang weg, dan verlies je mogelijk niet alleen een chatbot, maar ook een opgebouwde handelsroutine.
Een goede agent leert hoe jij denkt
Siu beschreef zijn zorg in een op 20 oktober gepubliceerd interview.
Een handelsagent kan continu informatie volgen, nieuwe gebeurtenissen signaleren en leren welke gegevens voor zijn gebruiker relevant zijn.
Na verloop van tijd ontstaat daardoor iets persoonlijks.
De ene handelaar kijkt naar liquiditeit en macrodata. Een andere volgt vooral bepaalde tokens, bedrijven of onchain-signalen.
Hoe langer de agent die voorkeuren onthoudt, hoe minder uitleg de gebruiker telkens opnieuw hoeft te geven.
Siu beschrijft zelf al langer waarom persistent geheugen voor
AI-agents belangrijk is. In een
eigen essay bij Animoca Brands schrijft hij dat zulke agents geheugen, instellingen en eerdere interacties kunnen vasthouden.
Dat maakt ze nuttiger.
Het maakt overstappen ook moeilijker.
Accountverlies kan jaren aan afstemming raken
Bij traditionele software kun je vaak documenten exporteren en elders openen.
Een persoonlijke AI-agent is ingewikkelder.
Een gebruiker kan gesprekken meenemen, maar daarmee verhuist niet automatisch alles wat de oude agent effectief maakte. Modellen kunnen anders reageren. Koppelingen kunnen ontbreken. Handelsrechten moeten opnieuw worden ingesteld.
Ook de manier waarop geheugen intern wordt verwerkt hoeft niet overdraagbaar te zijn.
Siu vindt daarom dat gebruikers minimaal hun eigen gegevens moeten kunnen downloaden en elders kunnen onderbrengen.
Dat voorkomt alleen niet iedere vorm van afhankelijkheid.
Een bestand met gesprekken maakt agent B niet automatisch gelijk aan agent A.
Gespecialiseerde agents kunnen gegevens scheiden
Siu ziet nog een ander probleem bij één alleswetende assistent.
Een agent die je agenda, reizen, familiegegevens én beleggingen verwerkt, krijgt een enorme hoeveelheid persoonlijke informatie.
Hij pleit daarom voor meer gespecialiseerde agents.
Dat sluit aan op zijn
eigen visie bij Animoca Brands, waarin hij gespecialiseerde agents voor bijvoorbeeld planning, onderzoek en uitvoering naast elkaar zet.
Voor een handelaar kan dat praktisch zijn.
Een handelsagent hoeft niet automatisch te weten met wie je volgende week uit eten gaat. Een reisagent hoeft je volledige portefeuille niet te kennen.
Meer scheiding beperkt hoeveel één dienst over je hoeft te verzamelen.
Financiële toegang maakt afhankelijkheid duurder
De discussie wordt serieuzer zodra een AI-agent niet alleen analyseert, maar zelf geld kan verplaatsen.
Coinbase heeft daar met
Agentic Wallets al een concreet product voor.
Daarmee kunnen agents crypto versturen, handelen en andere financiële taken uitvoeren.
Coinbase laat ontwikkelaars limieten instellen per sessie en per transactie. Privésleutels blijven volgens het bedrijf in beveiligde systemen en worden niet aan de prompt of het taalmodel blootgesteld.
Een agent kan daarmee echte bestedingsmacht krijgen zonder zelf de geheime sleutel te zien.
Wallet en intelligentie zijn twee verschillende lagen
Dat creëert een belangrijk onderscheid.
De
wallet bepaalt welke bezittingen een agent technisch kan beheren.
De AI-dienst bepaalt mogelijk hoe hij informatie verwerkt, welke voorkeuren hij onthoudt en wanneer hij besluit een handeling uit te voeren.
Die twee hoeven niet bij hetzelfde bedrijf te zitten.
Dat betekent ook dat toegang tot je wallet nog niet garandeert dat je handelsagent zonder onderbreking kan worden vervangen.
Je geld kan bereikbaar blijven terwijl je persoonlijke handelslogica tijdelijk verdwijnt.
Andersom kan een AI-account nog bestaan terwijl de financiële machtigingen worden ingetrokken.
Voor serieus gebruik moet een handelaar dus beide lagen afzonderlijk kunnen vervangen.
Export van data is pas de eerste test
Daarom zou ik bij een handelsagent niet alleen vragen: kan ik mijn gesprekken downloaden?
Belangrijker is wat er na die download overblijft.
Kan een andere agent mijn voorkeuren begrijpen? Kan ik dezelfde databronnen opnieuw koppelen? Kunnen ingestelde risicolimieten worden geëxporteerd?
En kan ik handelsrechten bij
crypto-exchanges of onchain-applicaties intrekken zonder afhankelijk te blijven van de oude AI-dienst?
Dat bepaalt hoeveel van de opgebouwde werkwijze werkelijk van de gebruiker is.
Data-export zonder bruikbare overdracht kan weinig meer zijn dan een archief.
Blockchain lost AI-lock-in niet vanzelf op
Crypto kan een deel van het probleem kleiner maken.
Een gebruiker kan zelf controle houden over digitale bezittingen en rechten op een
blockchain opnieuw toekennen.
Dat maakt financiële bezittingen potentieel draagbaarder dan wanneer geld uitsluitend binnen één gesloten AI-platform bestaat.
Maar daarmee verhuist de intelligentie nog niet.
Een privésleutel bevat geen maanden aan persoonlijke voorkeuren, analyses of beslisregels.
Eigendom van de bezittingen en eigendom van de opgebouwde AI-relatie zijn dus twee aparte vragen.
Veel verschillende agents kunnen alsnog hetzelfde doen
Er bestaat bovendien een groter risico dan persoonlijke afhankelijkheid.
De Bank of England
waarschuwde in april 2025 dat brede inzet van vergelijkbare AI-modellen handelsstrategieën juist meer op elkaar kan laten lijken.
Tijdens stress kunnen partijen dan tegelijkertijd dezelfde richting kiezen.
Denk aan veel systemen die op vergelijkbare signalen posities verkleinen, waardoor verkoop zichzelf versterkt.
De centrale bank wijst daarnaast op afhankelijkheid van een klein aantal externe AI-aanbieders.
Als snel overstappen moeilijk is, kan een storing bij één leverancier veel partijen tegelijk raken.
Duizend agents betekenen dus niet duizend ideeën
Dat maakt de belofte van AI-handel dubbel.
Persoonlijke afstemming kan juist verschillen creëren. Een agent leert wat zijn specifieke gebruiker belangrijk vindt.
Maar wanneer al die agents op dezelfde basismodellen, databronnen en handelssoftware draaien, kan onder de motorkap alsnog veel hetzelfde zijn.
Veel bots op een markt zijn daarom niet automatisch hetzelfde als veel onafhankelijke strategieën.
Dat verschil wordt pas zichtbaar wanneer markten hard bewegen.
De echte test is de dag waarop je wilt vertrekken
Siu beschrijft geen incident waarbij een handelaar plots zijn jarenlange AI-assistent verloor.
Zijn waarschuwing is vooruitkijkend.
Juist daarom is hij bruikbaar voordat zulke systemen veel geld beheren.
Een goede handelsagent moet niet alleen laten zien hoe makkelijk je hem kunt starten. Hij moet ook antwoord geven op wat er gebeurt wanneer je stopt.
Kun je je data meenemen? Kun je financiële machtigingen onmiddellijk intrekken? Kun je je werkwijze elders opnieuw opbouwen?
Een agent die steeds beter wordt in het beheren van jouw geld is aantrekkelijk.
Maar zodra je niet meer zonder dezelfde aanbieder kunt, is die persoonlijke voorsprong ook een nieuwe afhankelijkheid geworden.