a16z crypto schetst 11 kruispunten tussen blockchain en AI: Crypto als rem op centralisatie

Het cryptoteam van Andreessen Horowitz (a16z) heeft deze week een interessant overzicht gedeeld: elf concrete gebieden waar blockchainnetwerken en kunstmatige intelligentie elkaar raken.

Ze zien crypto niet langer puur als speculatieve belegging, maar vooral als stevige infrastructuur die de groeiende machtsconcentratie in AI kan counteren. Hoe? Door gebruikers écht controle te geven over hun data, identiteit en hoe ze meedelen in de economie.

In een post van 20 januari op X leggen ze uit hoe het web steeds meer draait om AI-prompts en interfaces. Traditionele websites verliezen terrein, en dat roept grote vragen op: wie beheert de data? Wie krijgt de inkomsten? Wie bepaalt de distributie?

a16z betoogt dat blockchains een neutrale, open basislaag kunnen vormen voor AI-systemen. Denk aan persistente gebruikerscontext die meereist, draagbare identiteiten voor AI-agenten en on-chain betalingen zonder dat je vastzit aan platformgatekeepers zoals Google of OpenAI.

Veel ideeën draaien om identiteit. a16z noemt gedecentraliseerd bewijs van mens-zijn (proof of personhood) als manier om platforms te helpen bots van echte mensen te scheiden – zonder dat je afhankelijk bent van een centrale ID-partij.

Ze wijzen naar bestaande projecten zoals Worldcoin's Proof of Human en de Solana Attestation Service, waarmee je off-chain credentials aan je wallet koppelt terwijl je privacy intact blijft.

Betalingen komen ook vaak terug. Blockchains zouden naadloze microtransacties mogelijk maken tussen AI-agenten, contentmakers en gebruikers.

Stel: een AI-tool gebruikt data of content van derden – dan kan de creator automatisch een deel van de inkomsten krijgen. Of webcrawlers die sites rechtstreeks betalen voor data-toegang, in plaats van gratis te scrapen.

Dat lost een groeiend conflict op: bijna de helft van het internetverkeer komt nu van bots, en website-eigenaren blokkeren AI-scrapers massaal. Bedrijven als Cloudflare verdienen er zelfs aan met nieuwe blokkeertools.

Een ander sterk punt: gedecentraliseerde fysieke infrastructuur (DePIN). Door ongebruikte rekenkracht van gaming-pc's, laptops en kleine datacenters te bundelen, kunnen deze netwerken AI-training en -inferentie goedkoper en onafhankelijker maken. Minder afhankelijk van een handjevol grote cloudreuzen zoals AWS of Azure.

Die thema's – identiteit, betalingen, eigendom – klinken bekend in de crypto-wereld. Vitalik Buterin zei recent dat hij gecentraliseerde social media vaarwel zegt voor decentrale alternatieven, juist omdat gedeelde datalagen concurrentie mogelijk maken zonder lock-in.

De Ethereum Foundation heeft zelfs een AI-team opgericht dat focust op agent-betalingen en machine-to-machine transacties, met Ethereum als neutrale afwikkelingslaag.

a16z claimt niet dat dit morgen al mainstream is. Sommige ideeën, zoals volledig user-owned AI-companions of open agent-to-agent markten, zijn nog langetermijnvisies. Maar het laat wel zien waar investeerders en builders hun geld en energie in steken: crypto als bouwsteen voor een opener AI-toekomst.

Ondertussen domineerde AI ook het World Economic Forum in Davos dit jaar. Bedrijfsleiders uit banken, tech en zorg praatten nergens anders over – en de grote zorg was overal hetzelfde: wat doet dit met banen?

Larry Fink (BlackRock) waarschuwde in zijn openingspeech: als AI hetzelfde doet met kantoorbanen als globalisering met fabrieksarbeiders, dan moeten we dat serieus aanpakken. Niet met vage praat over 'banen van de toekomst', maar met echte plannen voor brede deelname.

Jamie Dimon (JPMorgan) ging verder: overheden moeten ingrijpen als bedrijven massaal ontslaan door AI. Hij schetste een nightmare-scenario met zelfrijdende trucks die ineens miljoenen chauffeurs werkloos maken.

Dario Amodei (Anthropic) gooide een bom: binnen zes tot twaalf maanden kan AI bijna alles wat een software-engineer doet. Demis Hassabis (Google DeepMind) voegde toe dat entry-level banen en stages dit jaar al geraakt worden. Fink wees op analisten bij advocaten en finance als extra kwetsbaar.

Toch niet alleen maar kommer en kwel. Jensen Huang (Nvidia) en Philips-topman Roy Jakobs vertelden hoe radiologen juist méér werk hebben dankzij AI – het maakt ze efficiënter, niet overbodig. Hassabis hoopt op nieuwe, waardevollere banen.

Therapeuten zien het al terug in sessies. Cliënten verliezen banen aan AI en voelen shock, ongeloof en diepe angst. "Het voelt alsof het universum zegt: je bent niet meer nodig," zegt een psychotherapeut. Dat raakt harder dan een gewoon ontslag.

Cijfers liegen niet: een APA-onderzoek uit juli 2025 toont dat 38% van de werknemers vreest dat AI (delen van) hun baan overneemt. MIT schat dat AI nu al werk kan doen van zo'n 11-12% van de Amerikaanse workforce.

In 2025 speelden AI-gerelateerde ontslagen mee bij tienduizenden banen, waaronder bij Salesforce (4000 klantenservicemedewerkers weg omdat AI 50% overnam), Accenture en Lufthansa.

Ondertussen ziet Mike Rowe (Dirty Jobs) een omgekeerde trend: "AI komt eraan voor de programmeurs," zei hij op FOX, terwijl geschoolde vakmensen juist tekortkomen.

Kortom: AI dwingt ons om na te denken over werk, waarde en wie de baas is. En crypto? Misschien juist het gereedschap om de macht niet volledig bij een paar techgiganten te laten belanden. Wat denk jij – kans of hype?