Unitree-CEO ziet ‘ChatGPT-moment’ voor robots naderen, maar waarschuwt dat doorbraak nog jaren kan duren
Een aandeel dat op dag één 460% stijgt, verkoopt vooral verwachting. Unitree-CEO Wang Xingxing trok donderdag juist de rem aan: het AI-brein achter humanoïde robots kan nog jaren verwijderd zijn van een echte doorbraak.
Zijn lat ligt hoog. Een robot moet een onbekend huis binnenlopen en na simpele tekst- of spraakopdrachten ongeveer 80% van de taken zelfstandig kunnen uitvoeren.
Pas dan spreekt Wang van het ‘ChatGPT-moment’ voor robots.
Een salto is nog geen autonome werknemer
De robotvideo's zijn overtuigend genoeg.
Humanoids rennen, dansen, boksen en tillen objecten. Unitree heeft daar met modellen als de G1 een wereldwijd publiek mee bereikt.
Maar een ingestudeerde beweging bewijst weinig over algemene intelligentie.
Een robot in een fabriek weet vooraf waar machines, onderdelen en obstakels staan. Een robot in een willekeurige woning krijgt juist een rommelige werkelijkheid voor zijn kiezen.
Een stoel staat plotseling anders. Een voorwerp valt om. Een deur klemt. Een mens loopt onverwacht door het beeld.
Daar begint het moeilijke werk.
De robot moet zien wat er gebeurt, begrijpen wat de gebruiker bedoelt en vervolgens veilig handelen. En als iets fout gaat, moet hij zelf een nieuwe route vinden.
Wang legt de grens bij 80%
Tijdens de World Robot Conference in Beijing beschreef Wang een opvallend concreet eindpunt.
Zijn doel is een humanoïde robot die in een onbekende woning ongeveer 80% van de gevraagde taken succesvol uitvoert via gewone taal.
Niet na weken programmeren. Niet alleen in een laboratorium.
Gewoon na een opdracht.
Daar draait de vergelijking met ChatGPT om. Grote taalmodellen werden interessant toen één model plotseling bruikbaar bleek voor veel verschillende opdrachten.
Robotmakers zoeken hetzelfde effect in de fysieke wereld.
Alleen is een fout daar duurder.
Een chatbot die een verkeerd antwoord geeft, kan opnieuw proberen. Een robotarm die verkeerd grijpt, kan een glas breken, een productielijn stilleggen of iemand verwonden.
Software blijft het zwakke punt
Wang ziet de hardware niet langer als het grootste probleem.
Motoren, sensoren, gewrichten en bewegingscontrole zijn snel beter geworden. De software die al die onderdelen zelfstandig moet laten samenwerken, loopt achter.
In een gunstig scenario verwacht Wang binnen twee tot drie jaar een grote sprong.
Loopt de ontwikkeling tegen, dan kan het volgens hem vijf tot tien jaar duren.
Dat is een forse bandbreedte.
En juist die onzekerheid botst met de prijzen die beleggers nu al voor robotbedrijven betalen.
Unitree zet volgens Wang veel geld en personeel op zogenoemde world models. Dat zijn AI-modellen die proberen te voorspellen hoe de fysieke wereld reageert op een handeling.
Een robot moet bijvoorbeeld niet alleen herkennen dat er een kopje op tafel staat. Hij moet ook voorspellen wat er gebeurt wanneer hij het aan één kant vastpakt, te hard knijpt of tegen een ander object stoot.
Dat klinkt simpel.
Voor software is het een nachtmerrie van variabelen.
Beurs rekent al op een veel grotere toekomst
Die voorzichtigheid kwam één dag na een absurd sterke beursintroductie.
Unitree debuteerde woensdag op de STAR Market in Shanghai. De introductieprijs bedroeg volgens de officiële uitgiftedocumenten 150,80 yuan per aandeel.
Het aandeel sloot zijn eerste handelsdag op 845 yuan.
Dat is ongeveer 460% boven de introductieprijs en gaf Unitree een beurswaarde van rond $50 miljard.
Donderdag opende het aandeel vervolgens ongeveer 11% lager.
Welkom op de beurs.
Beleggers betalen dus al voor een toekomst waarin humanoïde robots veel breder worden ingezet. Wang zelf zegt dat het belangrijkste stuk software voor die toekomst nog niet bestaat.
Dat verschil is het echte verhaal achter de robotrally.
Klanten zitten nog vaak in onderzoek
Ook de huidige omzet vertelt een minder futuristisch verhaal dan de beurskoers.
Unitree is groot in viervoetige robots en behoort op basis van leveringen tot de grootste makers van humanoids. Maar een belangrijk deel van de huidige afzet gaat nog naar universiteiten en onderzoeksinstellingen.
Dat blijkt ook uit de beursdocumentatie van het bedrijf.
Onderzoeksklanten zijn nuttig. Ze testen machines, verzamelen data en ontwikkelen toepassingen.
Maar ze bewijzen nog niet dat een fabriek of magazijn duizenden humanoids kan inzetten met een positief rendement.
De beurs waardeert Unitree alsof de robotwerknemer eraan komt. De CEO zegt vooral dat het brein nog niet klaar is.
Die spanning wordt de komende jaren belangrijker dan de volgende virale bokswedstrijd.
China produceert op enorme schaal
China heeft wel een voordeel dat moeilijk te negeren is: productiecapaciteit.
Een Chinese brancheorganisatie meldde deze week dat Chinese bedrijven in de eerste helft van 2026 meer dan 40.000 humanoïde robots zouden hebben geleverd. Volgens dezelfde raming kwam 97% van de wereldwijde leveringen uit China.
Die cijfers moeten als sectorraming worden gelezen. Verschillende onderzoeksbureaus gebruiken andere definities en komen daardoor op andere volumes uit.
De richting is minder omstreden.
Chinese fabrikanten produceren humanoids snel, relatief goedkoop en in steeds grotere aantallen. Beijing ziet robots bovendien als antwoord op tekorten aan arbeidskrachten door de vergrijzende bevolking.
Fabrieken en logistieke bedrijven vormen daarom de eerste grote test.
Niet dansen op een podium, maar acht uur achter elkaar dezelfde taak uitvoeren zonder dat een technicus iedere twintig minuten moet ingrijpen.
Daar wordt geld verdiend of verbrand.
Nvidia verklaarde het ChatGPT-moment al eerder
Opvallend genoeg is Wang voorzichtiger dan Nvidia.
Jensen Huang zei in januari al dat het ‘ChatGPT-moment voor robotics’ was aangebroken. Nvidia lanceerde daarbij nieuwe Cosmos-world-models en GR00T-modellen voor robottraining en redeneren.
Het bedrijf bouwt stevig aan deze markt. In maart presenteerde Nvidia nieuwe software en modellen voor physical AI.
Daar zit een duidelijke zakelijke logica achter.
Robots hebben rekenkracht nodig tijdens training, simulaties én tijdens gebruik. Nvidia kan daardoor chips en software verkopen ongeacht welke robotmaker uiteindelijk wint.
De samenwerking gaat al ver. Nvidia presenteerde in mei zelfs een open onderzoeksrobot waarin een Unitree H2 Plus wordt gecombineerd met Nvidia-compute en GR00T-software.
Unitree verkoopt het lichaam.
Nvidia wil een flink stuk van het brein.
Voor crypto ligt de koppeling nog verder weg
Voor de cryptowereld wordt vooral de volgende fase interessant.
Een robot die alleen beweegt, heeft geen eigen betaalmogelijkheid nodig. Een autonome software-agent die namens een bedrijf onderdelen bestelt, transport regelt of diensten inkoopt mogelijk wel.
Daar kunnen programmeerbare betaalmethoden en stablecoins op termijn relevant worden.
Maar dat verhaal loopt ver vooruit op de techniek.
Een robot moet eerst betrouwbaar begrijpen wat hij moet doen voordat iemand hem toestemming geeft zelfstandig geld uit te geven.
Wangs tijdlijn maakt duidelijk hoe groot die afstand nog is.
De volgende demo moet rendement opleveren
Humanoïde robots hebben hun aandacht al gewonnen.
Unitree heeft nu ook de beurswaarde.
Wat nog ontbreekt, is het bewijs dat één robot buiten een gecontroleerde demo honderden verschillende taken veilig en zelfstandig kan uitvoeren.
Dat is de 80%-grens waar Wang naar kijkt.
Als die wordt gehaald, kan de sector inderdaad fundamenteel veranderen.
Tot die tijd blijft er een ongemakkelijke verhouding bestaan: de robots bewegen steeds meer als mensen, maar hun beurskoersen lopen voorlopig een stuk harder.
Stop met te veel betalen voor je crypto. Bij de Amsterdamse exchange Finst handel je tegen de laagste tarieven van Nederland, zonder verborgen kosten.
👀 Bekijk Finst nu ›Let op: Beleggen in crypto brengt risico’s met zich mee. Handel alleen met geld dat u kunt missen.
Ga verder met lezen
Dit vind je misschien ook leuk
Laat mensen jouw mening weten
Lees ook
Populair Nieuws
Loading
