BlackRock ziet AI-agents als nieuwe motor voor vraag naar stablecoins
Miljoenen AI-agents die zelf data, software en rekenkracht afrekenen, kunnen een compleet nieuwe groep gebruikers van stablecoins vormen. BlackRock ziet juist daar een onderschatte verbinding tussen kunstmatige intelligentie en crypto ontstaan.
In het nieuwe onderzoeksrapport The Machine-Native Economy onderzoekt de vermogensbeheerder wat er gebeurt zodra software niet alleen adviseert, maar zelfstandig economische beslissingen uitvoert.
Dan ontstaat een simpele vraag: waarmee betaalt een machine?
AI-agents worden zelf economische deelnemers
AI-agents verschillen van een normale chatbot doordat ze meerdere stappen zelfstandig kunnen uitvoeren om een doel te bereiken.
Zo'n systeem kan bijvoorbeeld data inkopen, een API aanspreken, extra rekenkracht huren of softwarediensten afnemen. Daarvoor moet het niet alleen informatie verwerken, maar ook waarde kunnen overdragen.
Traditionele betaalnetwerken zijn daar niet altijd voor gebouwd.
Bankrekeningen, kaartbetalingen en andere systemen werken vaak met accounts, controles en autorisaties die zijn ontworpen rond mensen of bedrijven. Ook vaste kosten kunnen lastig worden wanneer software grote aantallen zeer kleine transacties wil uitvoeren.
Voor machines die 24 uur per dag met andere machines handelen, kan dat gaan knellen.
Stablecoins passen bij betalende software
Daar ziet BlackRock een rol voor stablecoins.
Een stablecoin probeert zijn waarde stabiel te houden tegenover bijvoorbeeld de dollar. Tegelijk kan zo'n token via een blockchain worden verstuurd en direct in software worden verwerkt.
Dat levert twee eigenschappen op die voor AI-agents interessant zijn.
De waarde beweegt minder sterk dan bij veel andere cryptomunten en betalingen kunnen programmeerbaar worden uitgevoerd zonder dat bij iedere stap handmatig een mens hoeft in te grijpen.
Dat maakt stablecoins volgens BlackRocks analyse logischer voor dagelijkse machinetransacties dan volatiele tokens.
Het gaat daarbij niet om AI die speculeert op crypto.
Het gaat om software die geld nodig heeft om werk te doen.
Machines kunnen straks duizenden kleine betalingen doen
Denk aan een agent die automatisch marktdata koopt.
De software zoekt zelf de goedkoopste aanbieder, betaalt enkele centen voor toegang, analyseert de gegevens en koopt daarna extra rekencapaciteit voor de volgende stap.
Voor één gebruiker stelt dat weinig voor.
Maar wanneer miljoenen agents continu zulke transacties uitvoeren, ontstaat een heel ander betalingsmodel.
De relevante vraag is niet of een AI-agent crypto “leuk vindt”, maar welke betaalrail het beste werkt wanneer software zonder mens duizenden transacties uitvoert.
Daar kan de vraag naar digitale dollars anders werken dan de cryptomarkt gewend is.
Niet vanuit koersspeculatie, maar vanuit verbruik.
Blockchain wordt een betaalrail voor machines
De bredere gedachte draait om de eigenschappen van blockchain.
Software kan transacties controleren, uitvoeren en verwerken via vaste digitale regels. Betalingen kunnen daardoor direct onderdeel worden van de taak die een AI-agent uitvoert.
Een agent kan bijvoorbeeld eerst controleren of een dienst aan bepaalde voorwaarden voldoet en daarna automatisch betalen.
Bij sommige toepassingen kunnen smart contracts daar extra regels aan toevoegen.
Denk aan een maximale prijs, een vastgesteld budget of betaling die pas wordt vrijgegeven nadat een digitale dienst is geleverd.
Daarmee wordt geld onderdeel van de code waarmee de agent werkt.
BlackRock kijkt verder dan stablecoins
Het rapport stopt niet bij betalingen.
BlackRock ziet ook een mogelijke nieuwe markt rond computerkracht.
AI-modellen gebruiken enorme hoeveelheden rekenvermogen. Toegang tot chips, servers en datacenters heeft daardoor directe economische waarde.
BlackRock schetst een scenario waarin rechten op toekomstige rekencapaciteit digitaal worden vastgelegd.
Een token kan bijvoorbeeld een claim vertegenwoordigen op een bepaalde hoeveelheid rekenkracht.
Zo'n claim zou vervolgens overdraagbaar of verhandelbaar kunnen worden en mogelijk zelfs als onderpand dienen.
Een AI-agent kan zelf rekenkracht inkopen
Daar komen beide delen van de analyse samen.
Een AI-agent krijgt een taak en bepaalt hoeveel extra computerkracht daarvoor nodig is. Vervolgens vergelijkt de software aanbieders op prijs, snelheid en prestaties.
Daarna koopt de agent zelfstandig capaciteit in.
De betaling kan met een stablecoin plaatsvinden, terwijl het recht op de gekochte rekenkracht digitaal wordt vastgelegd.
Dat klinkt futuristisch, maar economisch is het model vrij simpel.
Machines kopen middelen van andere machines.
Blockchain zorgt voor de overdracht van waarde en rechten.
Crypto krijgt zo een andere gebruiksfunctie
Dat maakt BlackRocks analyse interessanter dan de standaarddiscussie over AI-tokens.
Bij veel crypto- en AI-verhalen draait alles om de vraag welke munt stijgt wanneer kunstmatige intelligentie populairder wordt.
BlackRock kiest een andere route.
De vermogensbeheerder kijkt naar wat autonome software praktisch nodig heeft om economische activiteiten uit te voeren.
Daar komen betalingen, eigendom en toegang tot diensten om de hoek kijken.
Stablecoins kunnen geld leveren. Tokens kunnen rechten vertegenwoordigen. Blockchainnetwerken kunnen de transacties verwerken.
Ook delen van DeFi sluiten technisch aan bij een wereld waarin software zelfstandig financiële handelingen uitvoert.
Geen aankondiging van een BlackRock-stablecoin
Daar moet wel een harde grens worden getrokken.
The Machine-Native Economy is een onderzoeksrapport.
BlackRock kondigt hierin geen eigen stablecoin voor AI-agents aan. Ook wordt geen concrete datum genoemd waarop autonome software ineens een grote nieuwe bron van stablecoinvraag wordt.
Veel van de beschreven markt staat nog vroeg.
Agents moeten veilig met geld kunnen omgaan. Identiteit en bevoegdheden moeten controleerbaar zijn. Software mag niet onbeperkt kunnen betalen wanneer een model verkeerd beslist.
Daarnaast moeten verschillende betaalprotocollen en blockchainnetwerken technisch met elkaar kunnen werken.
De echte test wordt transactieverbruik
Daarmee verschuift ook de manier waarop beleggers naar AI en crypto kunnen kijken.
Wanneer deze these klopt, is niet alleen de prijs van een AI-token interessant.
Veel relevanter wordt hoeveel betalingen autonome software daadwerkelijk uitvoert.
Hoeveel stablecoins gebruiken agents?
Hoeveel waarde rekenen ze onderling af?
Hoeveel rekenkracht kopen ze automatisch in?
En hoeveel van die activiteit vindt werkelijk on-chain plaats?
Dat zijn meetbare geldstromen.
BlackRocks analyse draait uiteindelijk precies daarom: de volgende grote groep gebruikers van digitale activa hoeft niet uit mensen te bestaan.
Het kunnen machines zijn die simpelweg moeten betalen om hun werk te doen.
Stop met te veel betalen voor je crypto. Bij de Amsterdamse exchange Finst handel je tegen de laagste tarieven van Nederland, zonder verborgen kosten.
👀 Bekijk Finst nu ›Let op: Beleggen in crypto brengt risico’s met zich mee. Handel alleen met geld dat u kunt missen.
Ga verder met lezen
Dit vind je misschien ook leuk
Laat mensen jouw mening weten
Lees ook
Populair Nieuws
Loading
