AI-agents voeren steeds vaker zelfstandig
cryptobetalingen uit. Elliptic zag het aantal transacties via deze nieuwe betaalrails tussen eind mei en eind augustus met meer dan 500% stijgen.
Vooral
stablecoins passen goed bij dit model. Software krijgt een budget, toegang tot geld en toestemming om binnen vooraf bepaalde grenzen zelfstandig te betalen.
De absolute aantallen maakt Elliptic alleen niet bekend. Die 500% bewijst dus snelle groei, maar nog niet dat autonome betalingen al een groot deel van
crypto vertegenwoordigen.
AI-agent krijgt budget en mag zelf betalen
Bij een agentic payment hoeft een gebruiker niet iedere betaling afzonderlijk goed te keuren.
Een
AI-agent kan bijvoorbeeld de opdracht krijgen om voorraad aan te vullen zodra een prijs onder een bepaalde grens komt.
De software krijgt daarvoor een budget en toegang tot een
wallet. Zolang de agent binnen zijn opdracht blijft, kan hij daarna zelf transacties uitvoeren.
Elliptic zegt dit gedrag daadwerkelijk on-chain te volgen.
De intelligence-afdeling van het bedrijf mat tussen eind mei en eind augustus 2026 een stijging van meer dan 500% in het aantal cryptotransacties via agentic rails.
Dat is geen voorspelling meer.
Het geld beweegt al zonder dat iemand voor iedere afzonderlijke betaling op een knop drukt.
500% klinkt groter dan we nu kunnen meten
Bij dat percentage hoort wel een stevige waarschuwing.
Elliptic publiceert niet hoeveel transacties er eind mei waren. Ook het totale dollarvolume achter de gemeten betalingen ontbreekt.
Een groei van 100 naar 600 transacties is procentueel hetzelfde als een stijging van één miljoen naar zes miljoen.
Economisch zijn dat twee totaal verschillende markten.
Elliptic erkent bovendien dat zijn meetmethode nog wordt verfijnd. Het exacte percentage kan daardoor veranderen.
“The number will move as the measurement matures. The direction won't.”
De hardste conclusie is daarom dat het gebruik snel toeneemt. Hoe groot de markt al is, blijft voorlopig onbekend.
Stablecoins geven machines geld dat altijd beschikbaar is
Dat stablecoins centraal staan, is niet vreemd.
Een bankbetaling kan afhankelijk zijn van banken, openingstijden en verschillende betaalnetwerken. Stablecoins kunnen via een blockchain continu worden verstuurd.
Voor autonome software is dat aantrekkelijk.
Een agent hoeft niet te wachten tot maandagochtend. Als zijn opdracht het toestaat en het netwerk werkt, kan hij midden in de nacht afrekenen.
Elliptic stelt dat stablecoins in 2025 gezamenlijk ongeveer $33 biljoen aan transacties verwerkten. Dat bedrag omvat veel meer dan alleen AI-betalingen en zegt dus niet hoeveel daarvan door agents werd uitgevoerd.
Het laat wel zien hoeveel digitale dollars er al over blockchains bewegen.
AI krijgt daarmee toegang tot betaalrails die veel verder ontwikkeld zijn dan de agentic markt zelf.
AI kan straks namens mensen gaan winkelen
De mogelijke markt reikt ook verder dan crypto.
Onderzoek van PHD en WARC schat dat AI-agents in 2026 betrokken kunnen zijn bij meer dan $944 miljard aan wereldwijde consumentenuitgaven.
Richting 2030 zou dat kunnen groeien naar ongeveer $3,35 biljoen.
Die cijfers gaan over aankopen waarbij agents een rol spelen. Het betekent niet dat al dat geld via stablecoins of crypto loopt.
Maar de combinatie ligt voor de hand.
Een agent die zelfstandig producten vergelijkt, een leverancier kiest en een bestelling plaatst, heeft uiteindelijk ook een betaalmiddel nodig.
Wanneer hij eveneens toestemming krijgt om zelfstandig af te rekenen, verdwijnt nog een menselijke stap uit het proces.
Compliance krijgt seconden in plaats van uren
Daar begint het lastige deel.
Veel controles bij banken en cryptobedrijven zijn gebouwd rond menselijk betalingsgedrag.
Een klant maakt een transactie. Een systeem controleert die betaling en verdachte gevallen gaan eventueel naar een medewerker.
Autonome agents kunnen veel sneller werken.
Eén agent kan steeds opnieuw betalen. Duizenden agents kunnen dat tegelijkertijd doen.
Volgens Elliptic moet risicocontrole daarom steeds vaker plaatsvinden voordat een betaling definitief wordt uitgevoerd.
Na afloop onderzoeken waarom geld naar een verdachte wallet ging, helpt weinig wanneer de volgende duizend betalingen al onderweg zijn.
Voor banken, stablecoinuitgevers, betalingsbedrijven en
exchanges verandert daarmee de timing van compliance.
De beslissing moet op machinesnelheid vallen.
Criminelen krijgen dezelfde snelheid
AI-agents zijn niet alleen nuttig voor bedrijven.
Criminelen kunnen dezelfde automatisering gebruiken om fraude op grotere schaal uit te voeren of controles te ontwijken.
Elliptic verwijst daarvoor naar het Amerikaanse Internet Crime Complaint Center.
Het IC3 ontving in 2025 22.364 meldingen waarin AI-gerelateerde informatie voorkwam. De gecorrigeerde verliezen bij die meldingen bedroegen ongeveer $893,3 miljoen.
Dat bedrag betreft nadrukkelijk niet alleen crypto.
De relevantie zit in de snelheid. AI kan identiteiten namaken, communicatie opschalen en financiële handelingen automatiseren.
Voeg daar autonome betalingen aan toe en de tijd tussen misleiding en verdwenen geld kan korter worden.
Elliptic komt met acht regels voor AI-controle
Elliptic publiceerde tegelijk met de groeicijfers de Elliptic Standard.
Daarin beschrijft het bedrijf acht uitgangspunten voor organisaties die AI laten meebeslissen over on-chain risico.
De kern draait om drie vragen.
De data waarop een agent beslist moet betrouwbaar en actueel zijn. De reden achter een beslissing moet later gereconstrueerd kunnen worden. En mensen moeten een agent kunnen begrenzen, controleren en overrulen.
Elliptic noemt daarnaast risico's zoals hallucinaties, bias, prompt injection en vergiftigde data expliciet.
Bedrijven zouden volgens de standaard ook niet volledig afhankelijk moeten worden van één AI-model. Er moet een terugvalprocedure bestaan wanneer een autonoom systeem niet beschikbaar is.
Daarmee probeert Elliptic één probleem voor te zijn: een agent kan razendsnel handelen, maar iemand blijft verantwoordelijk voor wat die software doet.
Circle schuift mee in de agentic betalingsmarkt
Ook Circle, uitgever van USDC, zit dicht op deze ontwikkeling.
Een aan Circle verbonden partij trad in juli toe tot Elliptics Agentic Design Partner Program. Dat programma brengt gereguleerde partijen samen die werken aan AI-gedreven financiële controles.
Joanna Marathakis, verantwoordelijk voor financial-crime-compliance bij Circle, legt daarbij vooral de nadruk op uitlegbaarheid en menselijke controle.
Dat is logisch.
Stablecoinbedrijven kunnen een grote rol krijgen wanneer agents steeds meer betalingen zelfstandig uitvoeren. Maar daarmee komen ook vragen over fraude, sancties en verdachte wallets rechtstreeks bij die uitgevers en hun partners terecht.
Meer machinebetalingen betekenen dus niet minder toezicht.
De controle zelf moet ook sneller en meer geautomatiseerd worden.
Machines kunnen straks elkaar betalen
De echte omslag ontstaat wanneer niet alleen één kant van een betaling uit software bestaat.
Een AI-agent kan nu al namens een mens kopen.
De volgende stap is een agent die een dienst koopt van een andere agent, waarna beide systemen zelfstandig onderhandelen en afrekenen.
Dan ontstaat machine-to-machinehandel.
Een gebruiker zou bijvoorbeeld een agent maandelijks maximaal $500 kunnen laten uitgeven aan softwarediensten. De agent kiest zelf aanbieders, vergelijkt prijzen en betaalt binnen dat budget.
Aan de andere kant kan opnieuw software zitten die prijzen vaststelt en de betaling ontvangt.
Geen van beide transactiekanten hoeft dan op het moment van betaling een mens te zijn.
500% groei is vooral een waarschuwing over snelheid
De cryptomarkt hoeft door deze cijfers nog geen enorme nieuwe categorie gebruikers bij te schrijven.
Daarvoor ontbreken absolute transactieaantallen en volumes.
Maar Elliptics meting laat wel iets anders zien.
Autonome cryptobetalingen zijn van demonstratie naar daadwerkelijk gebruik verschoven. En het aantal gemeten transacties groeit veel sneller dan traditionele controleprocessen gemakkelijk kunnen volgen.
Stablecoins geven agents programmeerbaar geld. AI geeft dat geld een softwarematige beslisser.
De volgende strijd draait daardoor niet alleen om welke agent het slimste handelt.
Het gaat ook om wie hem op tijd kan stoppen wanneer hij de verkeerde wallet vertrouwt.