Iedereen hoorde
CZ zeggen dat Bitcoin goud kan voorbijstreven. Zijn interessantere voorspelling ging over
stablecoins.
Changpeng Zhao verwacht dat de combinatie van AI en crypto waarschijnlijk daar begint.
Dat klinkt een stuk saaier dan Bitcoin naar $1 miljoen.
Maar zodra AI-agents zelfstandig economische beslissingen nemen, hebben ze eerst betaalbaar digitaal geld nodig. Geen belegging die op een drukke dag 5% beweegt.
CZ verwacht stablecoins vóór Bitcoin
CZ besprak AI tijdens zijn sessie The Bitcoin Century op Bitcoin Asia 2026.
Zijn verwachting is dat AI-systemen eerst stablecoins gaan gebruiken.
Zodra software daarmee kan ontvangen en betalen, wordt het technisch makkelijker om later ook Bitcoin en andere digitale assets toe te voegen.
Dat onderscheid is logisch.
Een betaalmiddel en een reservebezit hoeven niet dezelfde asset te zijn.
Een AI-agent heeft eerst een rekeneenheid nodig
Stel dat een agent iedere maand honderd API-diensten koopt.
Hij moet een budget kunnen volgen.
Leveranciers moeten prijzen kunnen vastzetten.
De boekhouding wil achteraf weten hoeveel er is uitgegeven.
Een munt die rond één dollar of euro blijft, werkt daarvoor eenvoudiger dan een sterk bewegende asset.
Een instructie als “betaal maximaal $0,02 per verzoek” is helder.
Met Bitcoin verandert dezelfde limiet voortdurend in fiatwaarde.
Stablecoins passen daardoor opvallend goed bij software
Stablecoins zijn digitaal.
Software kan ze rechtstreeks verwerken.
Betalingen kunnen dag en nacht plaatsvinden.
En een agent kan onder vooraf ingestelde voorwaarden transacties uitvoeren zonder dat bij iedere stap iemand handmatig een bankapp opent.
Een agent kan informatie kopen, rekenkracht huren of een andere softwaredienst betalen.
De betaling hoeft voor de gebruiker nauwelijks zichtbaar te zijn.
De eerste grote AI-cryptotoepassing kan daardoor saai ogen
Geen robot die op televisie Bitcoin koopt.
Geen spectaculaire nieuwe AI-token.
Wel miljoenen kleine betalingen tussen softwareprocessen.
Dat zou de rol van stablecoins stevig veranderen.
Vandaag wordt een groot deel gebruikt voor cryptohandel,
DeFi en het parkeren van dollarwaarde.
Een machine-economie voegt een nieuw gebruik toe.
Betalen voor werk.
Eén bedrijf kan duizenden economische agents hebben
Het aantal mogelijke gebruikers hoeft daarbij niet gelijk te zijn aan het aantal mensen.
Een onderneming kan duizenden gespecialiseerde agents inzetten.
De ene analyseert data.
Een andere koopt externe informatie.
Een derde reserveert rekenkracht.
Ze kunnen onderling taken doorgeven en binnen een eigen budget opereren.
Dan ontstaat vraag naar geld dat rechtstreeks door software kan worden aangestuurd.
Dat betekent niet automatisch winst voor Ethereum
Hier gaat de cryptomarkt meestal te snel.
Als AI-agents stablecoins gebruiken, volgt daar niet automatisch uit dat Ethereum, Solana of een andere blockchain de grote winnaar wordt.
Stablecoins kunnen op verschillende netwerken bestaan.
Fees kunnen zeer laag worden.
Een gebruiker kan zelfs niet weten welke chain achter zijn betaling zit.
Ook banken kunnen eigen systemen aanbieden.
“AI gebruikt stablecoins” is daarom geen volledige beleggingscase.
De waarde kan op meerdere plekken terechtkomen
De economische opbrengst kan landen bij verschillende partijen, waaronder:
- De stablecoinuitgever.
- De wallet.
- De betalingsdienst.
- Het netwerk.
- De exchange.
- Of een bedrijf dat identiteit en toestemming regelt.
De interessantere vraag is dus niet alleen welke token veel transacties krijgt.
Het gaat om welke partij structureel betaald wordt wanneer machines geld bewegen.
Europa heeft daarbij een dollarprobleem
Voor Europa krijgt de discussie extra gewicht.
De grootste stablecoins zijn gekoppeld aan de Amerikaanse dollar.
Als AI-software standaard leert rekenen en betalen in dollartokens, krijgt de dollar een nieuwe distributielaag.
Niet via banken of oliehandel.
Via code.
Dat kan jaren later veel belangrijker blijken dan de huidige stablecoinvolumes suggereren.
Eurostablecoins proberen die positie nu op te eisen
Europa begint daarop te reageren.
Revolut rolt EURR uit en het Amsterdamse Qivalis werkt met 37 banken aan een eigen eurostablecoin.
Daar zitten onder meer ING, ABN AMRO, Rabobank en KBC bij.
Dat maakt de strijd groter dan crypto.
Welke valuta gebruikt een autonome agent wanneer hij een Europese leverancier betaalt? Dollar? Euro? Of iets anders?
MiCA bepaalt een deel van de toegang
Europa heeft met
MiCA regels gezet rond veel stablecoins.
Dat kan gereguleerde eurotokens een duidelijker pad geven naar banken en financiële bedrijven.
Maar regelgeving alleen wint geen betaalmarkt.
Software kiest uiteindelijk wat makkelijk beschikbaar, liquide en goedkoop is.
Dat maakt distributie opnieuw belangrijk.
Het grootste probleem is niet de betaling
Een agent geld geven is technisch steeds makkelijker.
De moeilijkere vraag is wat hij ermee mág doen.
- Hoeveel mag hij per dag uitgeven?
- Welke adressen zijn toegestaan?
- Mag hij zelf een nieuwe leverancier kiezen?
- En wat gebeurt er wanneer de agent wordt gehackt?
Een programmeerbare
wallet moet daarvoor meer doen dan alleen een sleutel bewaren.
Spending policies worden belangrijker dan private keys alleen
Een AI-agent onbeperkt toegang geven tot geld is een slecht ontwerp.
Een betere opzet kan limieten afdwingen.
Kleine betalingen mogen automatisch.
Grotere bedragen vragen menselijke toestemming.
Nieuwe ontvangers krijgen een extra controle.
Afwijkend gedrag zet betalingen tijdelijk stil.
Smart contracts kunnen sommige van zulke regels technisch afdwingen.
De machine-economie heeft daardoor niet alleen digitaal geld nodig.
Ze heeft digitale financiële bevoegdheden nodig.
Bitcoin kan daarna een andere functie houden
CZ zet stablecoins en
Bitcoin niet noodzakelijk tegenover elkaar.
Een bedrijf betaalt vandaag salarissen ook niet in goud.
Dat betekent niet dat goud geen reservefunctie kan hebben.
Hetzelfde model kan digitaal ontstaan.
Stablecoins voor dagelijkse uitgaven.
Bitcoin als schaars reservebezit.
Machines hoeven dus niet één winnaar te kiezen.
De volgorde is wel belangrijk
Een AI-agent die zelfstandig economische waarde gaat creëren, hoeft niet eerst een mening over monetair beleid te hebben.
Hij moet eerst een rekening kunnen betalen.
Daarom is CZ's stablecoinopmerking interessanter dan zijn zoveelste grote Bitcoinvoorspelling.
Als agents werkelijk economische actoren worden, kan het belangrijkste cryptoproduct voor AI uiteindelijk juist het product zijn waarvan de koers vrijwel niet beweegt.
De grote vraag is dan niet welke crypto machines willen bezitten. Het is in welke digitale valuta ze automatisch leren rekenen, prijzen en betalen.