Mysterie rond Bitcoin-berichten krijgt nuchtere verklaring van Galaxy
Honderden vreemde teksten op Bitcoin lijken minder geheimzinnig dan ze eruitzien. Galaxy Research onderzocht 562 berichten en ziet vooral de sporen van automatisch aangestuurde software die gegevens op het echte netwerk test.
De onbekende afzender, door Galaxy ‘Babel Scribe’ genoemd, is daarmee niet geïdentificeerd. Ook is niet bewezen waarom de berichten worden gepubliceerd.
562 teksten door de statistische molen
Galaxy beschrijft zijn bevindingen in een analyse van 25 oktober.
De teksten bestaan uit letterreeksen die op het eerste gezicht kunnen lijken op versleutelde zinnen.
Maar de statistiek wijkt af van wat je bij gewone taal verwacht.
Over de 562 onderzochte teksten komen de 26 letters volgens Galaxy bijna even vaak voor. Iedere letter vertegenwoordigt ongeveer 3,6% tot 4,2% van het totaal.
Bij natuurlijke Engelse tekst zijn zulke verhoudingen veel ongelijker.
Letters als de e en t komen bijvoorbeeld veel vaker voor dan zeldzamere letters.
Ook eenvoudige versleuteling past slecht bij het patroon
Galaxy keek niet alleen naar losse letterfrequenties.
De onderzoekers testten ook patronen die bij eenvoudige klassieke versleuteling kunnen verschijnen.
Daaronder vallen methoden waarbij een sleutel zich periodiek herhaalt.
De analyse leverde volgens Galaxy geen duidelijk patroon op dat zo'n verklaring ondersteunt.
Ook de verdeling van woordlengtes wijkt af van gewone taal.
De teksten lijken daardoor meer op automatisch gegenereerde pseudozinnen: stukken tekst die de vorm van taal nabootsen zonder noodzakelijk een verborgen boodschap te bevatten.
Dat sluit niet iedere vorm van encryptie uit
De conclusie heeft wel grenzen.
Statistische tests kunnen eenvoudige verklaringen minder waarschijnlijk maken.
Ze bewijzen niet dat iedere denkbare versleutelingsmethode onmogelijk is.
Een voldoende geavanceerd systeem kan data produceren die juist sterk op willekeur lijkt.
Galaxy presenteert de softwaretest daarom als de waarschijnlijkste verklaring op basis van meerdere aanwijzingen samen.
Niet als mathematisch bewijs dat geen enkele geheime boodschap kan bestaan.
Transacties volgen opvallend vaste patronen
De geldstromen op Bitcoin geven extra aanwijzingen.
Galaxy identificeerde 31 reeksen waarin transacties aan elkaar zijn gekoppeld.
Een transactie gebruikt daarbij wisselgeld uit een vorige transactie opnieuw.
De langste gevonden keten bestaat uit 86 opeenvolgende stappen.
Ook de opbouw van de transacties is opvallend regelmatig.
Ze bevatten volgens de onderzoekers doorgaans één input, een nieuw wisselgeldadres en een OP_RETURN-output waarin gegevens kunnen worden opgenomen.
Dat patroon past goed bij een script dat steeds dezelfde taak uitvoert.
Publicatietijden lopen ook ’s nachts door
De timing versterkt die indruk.
Langere stukken tekst verschijnen volgens Galaxy ongeveer iedere zes uur.
Kortere berichten volgen ongeveer iedere negentig minuten.
Weekenden of nachtelijke uren zorgen niet voor een duidelijke onderbreking.
Zo'n ritme is eenvoudiger te verklaren met automatisering dan met iemand die handmatig tientallen transacties per dag voorbereidt.
Het bewijst nog niet welk programma daarvoor wordt gebruikt.
Wel maakt het een geautomatiseerd proces aannemelijker.
Geld komt terug in dezelfde transactiestromen
Ook de financiering ziet er volgens Galaxy anders uit dan bij normale betalingen aan derden.
De onderzoekers schatten dat ongeveer 3,33 miljoen satoshi in de betrokken geldstromen terechtkwam.
Ongeveer 24% daarvan zou aan miner fees zijn uitgegeven.
Het overige deel bleef grotendeels binnen adressen die aan dezelfde activiteit worden gekoppeld.
Dat is relevant omdat er geen duidelijk patroon ontstaat waarbij steeds waarde naar verschillende ontvangers verdwijnt.
De bitcoins lijken vooral te worden gebruikt om nieuwe transacties en gegevenspublicaties te financieren.
Eerdere transacties bevatten herkenbare teksten
De sterkste aanwijzing komt mogelijk uit oudere activiteit.
Galaxy koppelt dezelfde geldstromen aan eerdere transacties waarin helemaal geen raadselachtige tekst stond.
Daar verschenen onder meer expliciete testberichten.
Ook werden bekende documenten gepubliceerd, waaronder de Amerikaanse grondwet en later de Onafhankelijkheidsverklaring.
Die combinatie is lastig te negeren.
Een systeem dat eerst herkenbare testdata, verschillende tekstvormen en binaire gegevens publiceert en later honderden willekeurig ogende teksten plaatst, lijkt sterk op software die verschillende soorten invoer probeert.
Testen op mainnet kost echt geld
Daarmee komt een tweede interessante vraag op.
Waarom zou iemand dergelijke software rechtstreeks op Bitcoin-mainnet testen?
Iedere OP_RETURN-transactie moet uiteindelijk worden opgenomen in de blockchain.
Daarvoor zijn transactiekosten nodig.
Testen op mainnet kost dus echt bitcoin.
Maar het heeft ook een voordeel: de ontwikkelaar ziet precies hoe de software zich gedraagt onder echte netwerkvoorwaarden.
Dat kan relevant zijn wanneer het uiteindelijke doel juist is om gegevens betrouwbaar op Bitcoin vast te leggen.
OP_RETURN is geen verborgen opslag buiten Bitcoin
De teksten worden niet buiten het netwerk bewaard met alleen een verwijzing op Bitcoin.
OP_RETURN maakt het mogelijk een beperkte hoeveelheid gegevens rechtstreeks in een transactie op te nemen.
Nodes kunnen die data daarna terugzien als onderdeel van de openbare transactiegeschiedenis.
Dat betekent ook dat de mysterieuze teksten voor iedereen zichtbaar zijn.
De identiteit achter de transacties volgt daar niet automatisch uit.
Bitcoin laat zien welke transacties bestaan en hoe coins tussen adressen bewegen.
Het netwerk vertelt niet wie de persoon achter een adres is of welk doel hij met een bericht heeft.
Galaxy geeft de afzender een naam, geen identiteit
‘Babel Scribe’ is daarom een onderzoeksnaam.
Het is geen geïdentificeerde persoon, bedrijf of ontwikkelaar.
Galaxy gebruikt de naam om de reeks transacties en teksten als één onderzoeksobject te kunnen bespreken.
Er is ook geen openbaar bewijs dat een AI-agent zelfstandig achter de activiteit zit.
Het vaste ritme en de willekeurige tekst kunnen door een eenvoudig script worden geproduceerd.
Daar is geen geavanceerd AI-model voor nodig.
Automatisering is beter onderbouwd dan motivatie
De gegevens zeggen het meest over hoe de berichten worden gepubliceerd.
De transacties hebben een herhaalbare structuur.
De timing is regelmatig.
De tekst vertoont statistische kenmerken van gegenereerde data.
En eerdere transacties bevatten herkenbare testinhoud.
Daaruit ontstaat een redelijke hypothese van automatische softwaretests.
De stap naar waarom iemand dit doet is veel groter.
Het kan gaan om ontwikkeling van een publicatietool, experimenten met transactievorming of een ander project waarvan het uiteindelijke doel nog niet zichtbaar is.
Blockchain-analyse stopt waar intentie begint
Dat is precies waar dit soort on-chain onderzoek zijn grens bereikt.
Een openbare blockchain kan bijzonder veel prijsgeven over geldstromen, timing en technische patronen.
Daarmee kunnen onderzoekers bepaalde verklaringen sterker of zwakker maken.
Maar de intentie van een onbekende afzender staat niet automatisch in de transactie.
Galaxy heeft daardoor een aannemelijke technische verklaring gevonden voor de vreemde Bitcoin-berichten.
De afzender zelf blijft even raadselachtig als daarvoor.
Stop met te veel betalen voor je crypto. Bij de Amsterdamse exchange Finst handel je tegen de laagste tarieven van Nederland, zonder verborgen kosten.
👀 Bekijk Finst nu ›Let op: Beleggen in crypto brengt risico’s met zich mee. Handel alleen met geld dat u kunt missen.
Ga verder met lezen
Dit vind je misschien ook leuk
Laat mensen jouw mening weten
Lees ook
Populair Nieuws
Loading
