Alibaba trekt AI-race open met 10 biljoen parameters en 20 GW
Een AI-model met maximaal 10 biljoen parameters, een nieuwe eigen chip en meer dan 20 gigawatt aan datacenters. Alibaba zet drie enorme bedragen naast elkaar en maakt daarmee duidelijk waar de volgende AI-strijd volgens het bedrijf wordt beslist.
Niet alleen het slimste model telt. Alibaba wil ook de chips, cloudsystemen en fysieke rekenkracht controleren waarop dat model draait.
Qwen moet richting 10 biljoen parameters
CEO Eddie Wu maakte de plannen bekend tijdens de Apsara Conference 2026 in Hangzhou.
Alibaba traint momenteel Qwen 4, de volgende generatie van zijn modellen. Voor latere Qwen 4.5- en Qwen 5-versies denkt het bedrijf aan een schaal van 5 tot 10 biljoen parameters.
Het huidige vlaggenschip Qwen3.8-Max telt ongeveer 2,4 biljoen parameters.
Dat maakt de geplande modellen potentieel meer dan vier keer zo groot.
Meer parameters betekent alleen niet automatisch betere AI. Trainingsdata, architectuur, beschikbare rekenkracht en de manier waarop een model tijdens gebruik rekent, wegen eveneens zwaar.
Alibaba koppelt de schaal vooral aan moeilijkere opdrachten die veel langer kunnen duren.
Alibaba mikt op agents die urenlang zelfstandig werken
Daar zit de reden achter de grotere modellen.
AI verschuift van één prompt en één antwoord naar agents die lange reeksen acties zelfstandig uitvoeren. Zo'n systeem moet plannen, fouten herkennen, nieuwe informatie verzamelen en tussentijds zijn aanpak aanpassen.
Wu zegt dat het Qwen-team daarom werkt aan modellen voor complexere taken met een langere tijdshorizon.
Alibaba onderzoekt daarnaast hoe modellen met minder menselijke tussenkomst eigen zwakke plekken kunnen ontdekken en nieuwe trainingsdata kunnen produceren.
Dat verhoogt de eisen aan de hoeveelheid beschikbare rekenkracht snel.
En precies daar komt de tweede aankondiging binnen.
Nieuwe V900 moet drie keer sneller worden
Alibaba presenteerde ook de Zhenwu V900, een nieuwe AI-accelerator van chipdivisie T-Head.
Volgens het bedrijf levert de V900 ongeveer drie keer de prestaties van voorganger M890. De chip is bedoeld voor zowel het trainen van modellen als inference, het daadwerkelijke draaien van getrainde AI.
Massaproductie en commerciële beschikbaarheid staan voor het eerste kwartaal van 2027 gepland.
Die prestatieclaim komt voorlopig van Alibaba zelf. Onafhankelijke benchmarks moeten nog laten zien hoe de V900 zich onder echte workloads verhoudt tot alternatieven van Nvidia en andere chipmakers.
Dat onderscheid telt.
Een indrukwekkend intern cijfer zegt minder dan prestaties per watt, kosten en betrouwbaarheid binnen grote clusters.
Eigen chips geven Alibaba meer controle
Toch is de V900 strategisch belangrijk.
Chinese technologiebedrijven hebben door Amerikaanse exportbeperkingen minder vrije toegang tot bepaalde geavanceerde AI-chips.
Een eigen accelerator maakt Alibaba minder afhankelijk van één buitenlandse leverancier.
Het bedrijf kan bovendien hardware, modellen en cloudsoftware gezamenlijk ontwerpen.
De eerdere Zhenwu M890 wordt al via Alibaba Cloud aangeboden. Volgens Alibaba’s cijfers over het tweede kwartaal gebruikten meer dan 650 externe klanten in ruim twintig sectoren die chip via zijn clouddiensten.
Alibaba probeert zijn eigen silicium dus niet alleen intern te gebruiken.
De chips moeten ook een product worden dat zakelijke klanten indirect afnemen via de cloud.
Meer dan 20 gigawatt tegen 2032
De derde aankondiging maakt duidelijk hoeveel fysieke capaciteit Alibaba daarvoor denkt nodig te hebben.
Alibaba Cloud wil zijn wereldwijde datacentercapaciteit tegen 2032 boven 20 gigawatt brengen.
Dat is geen maatstaf voor het aantal AI-modellen.
Het is vermogen: een indicatie van de schaal waarop datacenters elektriciteit kunnen gebruiken voor servers, chips, koeling en andere systemen.
Hoe groter en intensiever AI wordt gebruikt, hoe meer deze fysieke laag telt.
Een goed model zonder voldoende chips kan niet breed worden aangeboden. Een enorme hoeveelheid chips zonder stroom, koeling en snelle verbindingen heeft hetzelfde probleem.
De AI-race wordt daardoor steeds tastbaarder.
Alibaba probeert de hele keten te pakken
Los bekeken zijn de drie aankondigingen groot.
Samen vertellen ze meer.
T-Head ontwerpt de chips.
Alibaba Cloud levert de rekenomgeving.
Qwen vormt de modellaag.
Daarboven bouwt Alibaba agents en toepassingen voor bedrijven en consumenten.
Alibaba noemt die aanpak zelf full-stack AI. Het bedrijf bouwde die strategie eerder dit jaar al verder uit met eigen AI-accelerators en servers die specifiek voor agentworkloads zijn ontworpen.
Het economische idee is duidelijk: hoe meer lagen Alibaba zelf beheert, hoe minder waarde onderweg bij externe leveranciers hoeft achter te blijven.
De cloudomzet laat zien waarom Alibaba zoveel inzet
De strategie levert inmiddels ook omzet op.
Alibaba meldde in augustus dat zijn AI Cloud and Compute Services in het kwartaal met 45 procent op jaarbasis groeiden tot ongeveer $7,1 miljard.
AI-gerelateerde producten leverden circa $1,8 miljard omzet op en groeiden voor het twaalfde kwartaal op rij met drie cijfers. Dat zijn cijfers van Alibaba zelf.
Daarmee is AI voor het bedrijf niet meer alleen een dure onderzoeksrace.
Cloudklanten betalen daadwerkelijk voor modellen, rekenkracht en andere AI-diensten.
Dat maakt eigen chips extra interessant. Hoe groter het AI-gebruik binnen Alibaba Cloud wordt, hoe groter ook het financiële voordeel kan worden van hardware die niet volledig bij een externe fabrikant hoeft te worden ingekocht.
Nvidia-concurrentie draait om meer dan één benchmark
Nvidia blijft de dominante leverancier van AI-accelerators buiten China.
Maar de druk komt steeds vaker vanuit klanten die zelf chips ontwikkelen.
Google heeft TPU’s. Amazon bouwt Trainium en Inferentia. Microsoft werkt aan eigen chips en Meta investeert eveneens in eigen AI-processors.
Alibaba volgt dezelfde economische logica.
Voor een groot cloudbedrijf telt niet alleen welke losse chip de hoogste benchmarkscore haalt.
Het gaat uiteindelijk om hoeveel bruikbare AI-rekenkracht een volledig systeem kan leveren tegen een bepaalde prijs en hoeveelheid stroom.
Daar kan verticale integratie geld besparen.
Amerikaanse exportregels versnellen Chinese chiprace
Voor Alibaba speelt daarnaast politiek mee.
Amerikaanse beperkingen op de uitvoer van geavanceerde halfgeleidertechnologie hebben Chinese bedrijven extra reden gegeven om eigen alternatieven te bouwen.
Alibaba staat daarin niet alleen.
Huawei, Baidu en verschillende Chinese chipbedrijven werken eveneens aan lokale AI-processors.
De V900 moet daarom twee problemen tegelijk oplossen: Alibaba wil goedkoper en beter kunnen schalen én minder kwetsbaar zijn voor beperkingen op Amerikaanse hardware.
Volledig onafhankelijk wordt het bedrijf daarmee niet.
Geavanceerde chips vereisen nog steeds complexe productieketens rond fabricage, geheugen, verpakking en productiemachines.
Daar komt ASML indirect in beeld
Dat maakt de plannen ook relevant voor Nederland.
De wereldwijde AI-race jaagt de vraag naar geavanceerde halfgeleiders en productiemachines op. Tegelijk beperken exportregels welke apparatuur naar China mag worden verkocht.
Voor ASML lopen daardoor twee bewegingen door elkaar.
Meer AI-rekenkracht betekent op wereldniveau meer vraag naar chips. Maar Alibaba’s Chinese chipstrategie groeit juist in een markt waar toegang tot bepaalde geavanceerde westerse technologie wordt begrensd.
Daarom valt uit de V900-aankondiging niet rechtstreeks af te leiden wat dit financieel voor ASML betekent.
Wel laat Alibaba zien dat Chinese bedrijven ondanks die beperkingen steeds meer geld steken in een eigen chipketen.
10 biljoen parameters is niet het belangrijkste getal
Het grootste getal trekt vanzelf de aandacht.
Een Qwen-model met 10 biljoen parameters klinkt indrukwekkender dan een nieuw cloudproduct.
Maar de 20 GW-doelstelling vertelt misschien meer over Alibaba’s strategie.
Het bedrijf verwacht blijkbaar dat AI niet alleen grotere modellen nodig heeft, maar jarenlang steeds grotere hoeveelheden fysieke rekenkracht.
Daarom bouwt Alibaba niet één weddenschap.
Het zet tegelijk in op modellen, chips, datacenters en cloudverkoop.
Als die aanpak werkt, verdient het bedrijf niet alleen aan de AI die een klant gebruikt. Alibaba kan ook verdienen aan de chip waarop die AI draait en aan de cloudrekening die daarvoor iedere maand binnenkomt.
De volgende fase van de AI-race draait daarmee minder om één spectaculaire modelrelease.
Het gaat om wie genoeg chips, stroom en klanten heeft om de volgende generatie AI op enorme schaal te laten draaien.
Stop met te veel betalen voor je crypto. Bij de Amsterdamse exchange Finst handel je tegen de laagste tarieven van Nederland, zonder verborgen kosten.
👀 Bekijk Finst nu ›Let op: Beleggen in crypto brengt risico’s met zich mee. Handel alleen met geld dat u kunt missen.
Ga verder met lezen
Dit vind je misschien ook leuk
Laat mensen jouw mening weten
Lees ook
Populair Nieuws
Loading
