AI trekt niet alleen liquiditeit weg uit altcoins, maar ook talent, productdiscipline en carrièrehonger. Galaxy Research zag in Q1 2026 slechts acht nieuwe crypto-venturefondsen, terwijl Alphabet, OpenAI en Anthropic laten zien hoe hard AI opschuift naar kapitaalintensieve uitvoering.
Het makkelijke verhaal is dat AI geld uit crypto zuigt. Dat klopt deels. Het pijnlijkere verhaal is dat
AI crypto’s alibi’s sloopt.
Kapitaal verschuift naar bedrijven die echte capaciteit bouwen.
Talent volgt plekken waar producten sneller worden getest.
Crypto-AI wint pas als tokens nodig zijn, niet alleen handig klinken.
Galaxy-data laat de zwakke plek zien
Galaxy Research meldde dat crypto-VC’s in Q1 2026 ongeveer $4 miljard investeerden in 355 deals. Dat is nog geen dode markt. Het echte signaal zit bij de fondsen zelf: nieuwe crypto-venturefondsen haalden samen maar ongeveer $1,1 miljard op, verdeeld over acht fondsen. Dat was het laagste aantal nieuwe fondsen sinds Q3 2020.
Galaxy noemt daarbij expliciet dat AI aandacht opeist die eerder naar crypto-investeringen ging. Spot-ETF’s en digital asset treasury-bedrijven concurreren ook om institutionele dollars. Het gevolg is simpel: crypto-startups moeten harder vechten voor aandacht, terwijl AI-bedrijven grotere magneten bouwen.
Dat gaat niet alleen over geld. Venturefondsen trekken founders, recruiters, engineers, juristen en operators mee. Als nieuwe fondsen minder hard ontstaan, droogt ook de omgeving rond vroege crypto-startups op.
CapEx is geld dat bedrijven steken in zware middelen zoals servers, datacenters en netwerken. Bij AI is dat geen boekhoudregel, maar zwaartekracht. Waar compute staat, komen leveranciers, engineers, klanten en carrièrekansen samen.
Alphabet maakte die schaal zichtbaar. Het bedrijf gaf in Q1 2026 $35,7 miljard uit aan CapEx, met het grootste deel voor technische infrastructuur rond AI. De 2026-guidance werd later verhoogd naar $180 tot $190 miljard. Dat is geen hypebudget. Dat is een industriële bouwfase.
AI koopt competentie, crypto verkoopt nog te vaak verhaal
Scale AI liet in 2025 zien hoe talentdeals eruitzien wanneer AI echt strategisch wordt. Het bedrijf meldde een investering van Meta die Scale waardeerde op meer dan $29 miljard en de commerciële relatie uitbreidde. Dat ging niet alleen over waardering, maar over data, tooling, klanten en deploymentkracht.
AI koopt tijd niet via narratief. Het koopt capaciteit.
OpenAI beweegt dezelfde kant op. Frontier werd in februari 2026 gepresenteerd als platform waarmee bedrijven AI-agents kunnen bouwen, inzetten en beheren voor echt werk. OpenAI noemde HP, Intuit, Oracle, State Farm, Thermo Fisher en Uber bij de eerste gebruikers.
In april legde OpenAI de enterprise-lijn nog harder neer. Enterprise zou meer dan 40 procent van de omzet vormen en richting gelijk niveau met consumenten gaan tegen eind 2026. Het bedrijf noemde vraag van Goldman Sachs, Philips en State Farm, plus groei bij bestaande klanten zoals DoorDash en Thermo Fisher.
Dat taalgebruik is belangrijk. AI verkoopt zich niet meer alleen als demo. Het verkoopt workflows, rechten, integraties, controles en meetbare uitkomsten.
Productdiscipline wordt de nieuwe scheidslijn
OpenAI’s Partner Network maakt die verschuiving concreet. Het bedrijf steekt $150 miljoen in een netwerk dat partners moet helpen AI-oplossingen te bouwen, verkopen en leveren. OpenAI wil tegen eind 2026 300.000 gecertificeerde consultants trainen.
Dat is distributie. Dat is opleiding. Dat is implementatiecapaciteit.
Anthropic laat dezelfde volwassenheid op een andere manier zien. Het bedrijf verhoogde in mei de limieten voor Claude Code en de API, mede door extra computeafspraken. Een maand eerder publiceerde Anthropic een open postmortem over Claude Code-kwaliteitsproblemen en wees het drie specifieke wijzigingen aan die klachten veroorzaakten.
Dat is geen perfecte markt. Het is wel een markt waar gebruikers productfalen direct terugduwen naar de leverancier. AI-bedrijven moeten uitleggen wat brak, wat hersteld is en hoe het voortaan beter moet.
Veel cryptoprojecten leven nog te vaak in een zachter ritme. Token unlock hier, grants-programma daar, governancecall erbij. Dat kan nuttig zijn, maar het vervangt geen productorganisatie.
Een engineer die latency wil verlagen, een operator die enterprise-uitrol wil doen of een productlead die retention wil meten, vindt in AI nu vaker een hardere markt. Crypto biedt nog te vaak een aandachtmarkt.
Benelux wordt meegezogen in AI-capaciteit
Nederland en België staan niet buiten die verschuiving. De Europese Commissie noemt AI Factories een strategische prioriteit en meldt dat er
19 AI Factories en 13 Antennas operationeel zijn. Die moeten compute, data en talent dichter bij Europese startups en mkb brengen.
De AI Act versterkt die richting. De transparantieregels gaan in augustus 2026 in, terwijl de Commissie AI-generated content en bepaalde deepfakes duidelijker wil laten labelen. Dat dwingt bedrijven om AI niet alleen te gebruiken, maar ook governance en bewijsvoering te organiseren.
In Nederland
organiseert AIC4NL met Team Epoch de AI Cup. AIC4NL schreef dat 89 teams met meer dan 300 studenten werkten aan een relevante maatschappelijke case. Dat is talentbinding, geen marketingcampagne.
Eindhoven krijgt intussen een zwaardere rol. De European Innovation Council meldde dat Axelera AI meer dan €200 miljoen ophaalde, de grootste investering ooit in een EU-AI-semiconductorbedrijf. Axelera bouwt AI-hardware voor edge computing en datacentertoepassingen.
Daar zit de Benelux-les. AI is hier geen Amerikaans verhaal op afstand. Het trekt lokale studenten, chips, subsidies, bedrijven en beleidsaandacht naar zich toe.
Crypto-AI krijgt een hogere lat
De tegenwerping klopt deels: crypto en AI kunnen elkaar versterken. Programmeerbaar geld, machine-to-machine payments, digitale identiteit, verifieerbare data en open marktplaatsen kunnen nuttig zijn in een AI-zwaardere economie.
Juist daarom is de huidige fase zo genadeloos. Alleen crypto dat zich als serieuze basislaag gedraagt, overleeft de vergelijking.
Een AI-agent op een website is geen businessmodel. Een inference-token zonder echte vraag is geen infrastructuur. Een dashboard met buzzwords is geen product. De markt krijgt betere alternatieven, met echte enterprisebudgetten en echte implementatiedruk.
Crypto-AI-projecten moeten daarom een simpele vraag beantwoorden: waarom moet er een token in dit systeem zitten? Niet waarom dat mooi klinkt. Waarom gebruikers hem nodig hebben.
Als het antwoord zwak is, wint AI buiten crypto. Niet door ideologie, maar door volwassenheid.
AI rooft dus niet alleen geld uit crypto. Het rooft de excuses. Het laat zien hoeveel projecten getest werden op aandacht, niet op gebruik.
Voor crypto is dat geen doodvonnis. Het is een opdracht. Geld kan terugkeren. Serieuze capaciteit is moeilijker terug te halen zodra ze ergens anders leert bouwen.