Europa investeert €387,8 miljoen in nieuwe AI-supercomputer: AMD pakt belangrijke GPU-positie
Europa legt €387,8 miljoen neer voor een nieuwe AI-supercomputer in Finland. De grote hardwarewinnaar is AMD.
LUMI-AI krijgt Instinct MI430X-GPU's en zesde generatie EPYC-processors. Daarmee pakt AMD een prominente plek in een Europese markt waar Nvidia doorgaans de meeste aandacht opeist.
Europa tekent contract van €387,8 miljoen
Bull bouwt het systeem voor de LUMI AI Factory in Kajaani, Finland.
De totale contractsom van €387,8 miljoen omvat aanschaf, levering, installatie en onderhoud.
EuroHPC betaalt de helft via het Digital Europe Programme. Finland, Tsjechië, Denemarken, Estland, Noorwegen en Polen financieren gezamenlijk de andere helft.
De machine moet in 2027 beschikbaar komen.
AMD levert GPU's én CPU's
De hardwarekeuze valt op.
LUMI-AI wordt gebouwd met AMD Instinct MI430X-GPU's en zesde generatie AMD EPYC-processors met 256 cores.
Het systeem moet AI-modellen trainen en draaien, maar ook klassieke wetenschappelijke simulaties verwerken.
Daarmee krijgt AMD toegang tot een Europese rekenomgeving die wordt gebruikt door onderzoekers, startups en bedrijven.
AI-capaciteit moet tien keer groter worden
De sprong tegenover de huidige LUMI-machine is fors.
EuroHPC verwacht dat LUMI-AI ongeveer tien keer zoveel AI-capaciteit levert.
Voor traditionele high-performance computing moet de capaciteit bijna verdubbelen.
Dat verschil laat zien waar het geld naartoe schuift.
Europa bouwt niet simpelweg een snellere wetenschappelijke computer. De nieuwe machine wordt nadrukkelijk ingericht voor AI-training en inference.
Inference is het rekenwerk dat plaatsvindt wanneer een getraind model daadwerkelijk antwoorden of acties produceert.
AMD krijgt sterke referentie tegenover Nvidia
Nvidia blijft de dominante leverancier van AI-accelerators.
Maar Europa kiest niet overal dezelfde hardware.
Het Duitse JUPITER gebruikt bijvoorbeeld Nvidia-technologie. LUMI-AI gaat juist volledig voor AMD bij de belangrijkste processors.
Voor AMD is dat waardevol.
Een machine van bijna €388 miljoen die jarenlang zware AI-workloads draait, kan als referentie dienen bij volgende Europese aanbestedingen.
Overheden hebben bovendien reden om meerdere leveranciers beschikbaar te houden.
Volledige afhankelijkheid van één chipbedrijf geeft weinig onderhandelingsruimte wanneer vraag naar rekenkracht blijft stijgen.
Europa bouwt netwerk van AI Factories
LUMI-AI staat niet alleen.
EuroHPC zegt inmiddels negentien AI Factories uit te rollen.
LUMI-AI is de zesde nieuwe AI-geoptimaliseerde supercomputer waarvoor een aanbestedingscontract is getekend.
Daarbovenop werkt Brussel aan grotere AI Gigafactories.
Europa probeert daarmee rekenkracht beschikbaar te maken voor bedrijven die zelf geen miljardenbudget hebben voor een privé-datacenter.
Vooral startups en kleinere ondernemingen vormen een belangrijke doelgroep.
Stroom blijft minstens zo belangrijk als chips
De machine draait volledig op hernieuwbare elektriciteit.
Ook de koeling krijgt een tweede functie.
Warmte uit het vloeistofgekoelde systeem wordt hergebruikt voor het stadsverwarmingsnet van Kajaani.
Dat klinkt als duurzaamheidsbeleid, maar het raakt ook een harde economische grens.
AI-machines vreten stroom.
Hoe groter de clusters worden, hoe belangrijker beschikbare elektriciteit, koeling en netcapaciteit worden.
Een stapel GPU's zonder voldoende stroom produceert precies nul AI-tokens.
Ook voor crypto wordt stroom duurder bezit
Daar zit de verbinding met crypto.
Bitcoin gebruikt andere chips dan moderne AI-systemen. Mining draait vooral op ASIC-machines.
Toch concurreren beide sectoren soms om dezelfde elektriciteitsaansluitingen en datacenterlocaties.
Dat verklaart waarom verschillende beursgenoteerde miners hun stroomcapaciteit tegenwoordig ook aan AI-bedrijven aanbieden.
De waarde zit steeds vaker niet in de machine.
De aansluiting zelf wordt het bezit.
Decentralized AI krijgt eveneens hogere lat
Ook projecten die AI met blockchain combineren voelen die ontwikkeling.
Een netwerk kan rekenkracht decentraal proberen te verdelen.
Maar het moet nog steeds concurreren met grote publieke en commerciële clusters op prijs en prestaties.
Voor toepassingen binnen DeFi of autonome financiële agents telt uiteindelijk hoeveel een modelaanroep kost.
Goedkope rekenkracht maakt meer toepassingen mogelijk.
Schaarse rekenkracht knijpt marges dicht.
Europa zet $387,8 miljoen op die rekensom
LUMI-AI wordt daardoor meer dan een nieuwe supercomputer.
Europa koopt capaciteit, AMD koopt een sterke referentie en Finland krijgt een van de zwaarste publieke AI-machines van het continent.
Nvidia verliest daarmee niet plotseling zijn positie.
AMD krijgt wel een plek waar het kan bewijzen dat een Europees cluster van deze omvang zonder Nvidia als primaire GPU-leverancier kan draaien.
De AI-race gaat niet meer alleen om het slimste model. Europa legt bijna €388 miljoen neer om te zorgen dat het ook ergens kan draaien.
Stop met te veel betalen voor je crypto. Bij de Amsterdamse exchange Finst handel je tegen de laagste tarieven van Nederland, zonder verborgen kosten.
👀 Bekijk Finst nu ›Let op: Beleggen in crypto brengt risico’s met zich mee. Handel alleen met geld dat u kunt missen.
Ga verder met lezen
Dit vind je misschien ook leuk
Laat mensen jouw mening weten
Lees ook
Populair Nieuws
Loading
