AI-cryptosector stijgt 54% in september en verslaat brede markt, meldt Grayscale
54% in één maand.
De AI-cryptosector van Grayscale liet in september de rest van de markt ver achter zich. De brede cryptomarkt won volgens dezelfde meting 24%.
Dat is een verschil van 30 procentpunten.
NEAR, Bittensor, World en Venice trokken de beweging. Maar na zo'n maand wordt een andere vraag belangrijker: hoeveel van die waardering wordt uiteindelijk gedragen door echt gebruik?
AI-crypto verslaat een markt die zelf al hard steeg
De cijfers komen uit Grayscale's analyse van 2 oktober.
De Artificial Intelligence Crypto Sector steeg in september 54%. De brede cryptomarkt kwam uit op 24%.
De AI-categorie leverde daarmee 2,25 keer het procentuele maandrendement van de bredere markt.
Dat verschil ontstond bovendien niet tijdens een slechte maand voor crypto.
Ook de rest van de markt steeg stevig.
AI-tokens kregen simpelweg veel meer geld achter zich.
Grayscale wees daarbij onder meer op NEAR, Bittensor, World en Venice. NEAR sprong er volgens de vermogensbeheerder uit met een stijging van 183% in september. Venice won 70%, World 47% en Bittensor 37%.
Dat zijn koersen.
Nog geen bewijs van dezelfde groei in gebruikers.
Wat Grayscale eigenlijk onder AI-crypto verstaat
Het label AI-crypto kan alles en niets betekenen.
Grayscale gebruikt daarom de sectorindeling die samen met FTSE Russell wordt beheerd.
De FTSE Grayscale Artificial Intelligence Crypto Sector bevat crypto-assets die verband houden met de ontwikkeling, productie of toepassing van kunstmatige intelligentie.
Daar vallen onder meer AI-platforms en hulpmiddelen voor AI onder.
De samenstelling staat ook niet voor altijd vast.
FTSE Russell beoordeelt de indexfamilie ieder kwartaal. Projecten kunnen daardoor anders worden ingedeeld wanneer hun activiteiten veranderen.
Een rendement van 54% betekent dus niet dat iedere munt die zichzelf met AI associeert met 54% steeg.
Het is het rendement van een specifieke sectorcategorie.
Bittensor laat zien waar crypto en AI elkaar echt raken
Bittensor is een duidelijker voorbeeld van waar de AI-link verder gaat dan marketing.
Het netwerk bestaat uit afzonderlijke subnets die digitale diensten leveren. Dat kan gaan om rekenkracht, inference, opslag of voorspellingen.
Miners leveren de dienst. Validators beoordelen de kwaliteit. Het netwerk gebruikt TAO om deelnemers te belonen op basis van hun bijdrage.
Daarmee ontstaat tenminste een meetbare economische vraag.
Wordt de dienst gebruikt?
Welke subnetworks trekken vraag?
Hoeveel waarde wordt geproduceerd?
En hoeveel daarvan komt uiteindelijk terug bij de token?
Dat zijn andere cijfers dan alleen de koers.
Grayscale ziet blockchain als laag voor AI-agents
De grotere theorie van Grayscale draait om de manier waarop AI momenteel wordt gebouwd.
Veel krachtige modellen en digitale diensten zitten bij een klein aantal grote technologiebedrijven.
Publieke blockchains kunnen volgens de vermogensbeheerder daar een aanvullende laag naast vormen.
Denk aan betalingen tussen AI-agents, digitale identiteit, controleerbare gegevens en diensten waarbij verschillende partijen zonder één centrale beheerder samenwerken.
Daar zit een logisch cryptomodel achter.
Software kan een dienst leveren. Een ander stuk software kan ervoor betalen. Een token kan vervolgens worden gebruikt om aanbieders, beoordelaars of andere deelnemers te belonen.
Maar een goed verhaal rond AI-agents maakt een token nog geen succesvolle investering.
Een token moet waarde uit gebruik kunnen vangen
Daar zit de zwakke plek bij veel altcoins.
Een netwerk kan technisch nuttige diensten leveren terwijl de economische relatie met de token zwak blijft.
Misschien betalen gebruikers rechtstreeks in dollars.
Misschien gaat het grootste deel van de inkomsten naar operators.
Of misschien is er veel activiteit, maar nauwelijks reden om de token zelf langdurig aan te houden.
Daarom zijn gebruik en koers twee aparte datasets.
Een token die in een maand 100% stijgt heeft bewezen dat kopers hogere prijzen wilden betalen.
Hij heeft daarmee nog niet bewezen dat klanten twee keer zoveel diensten afnemen.
Na 54% wordt de meetlat hoger
September was dus een sterke maand voor AI-crypto.
Daar valt weinig aan af te dingen.
Maar juist na een stijging van 54% wordt de fundamentele vraag harder.
Netwerken moeten laten zien dat AI-aandacht zich vertaalt naar betaalde diensten, terugkerende gebruikers en economische activiteit die daadwerkelijk iets met hun token doet.
Voor Bittensor kan dat bijvoorbeeld worden gevolgd via gebruik en waardering van subnets.
Bij andere projecten zullen weer andere cijfers tellen.
De sector heeft in september de brede markt verslagen.
Nu moet het gebruik bewijzen dat de koers niet als enige zo snel groeide.
Stop met te veel betalen voor je crypto. Bij de Amsterdamse exchange Finst handel je tegen de laagste tarieven van Nederland, zonder verborgen kosten.
👀 Bekijk Finst nu ›Let op: Beleggen in crypto brengt risico’s met zich mee. Handel alleen met geld dat u kunt missen.
Ga verder met lezen
Dit vind je misschien ook leuk
Laat mensen jouw mening weten
Lees ook
Populair Nieuws
Loading
