DeAI heeft eindelijk een echte use-case — maar niet waar de markt kijkt

kunstmatige intelligentie•15 apr , 17:19

AI + crypto was jarenlang vooral een verhaal voor koerslijstjes. Leuk voor tijdelijke pumps, maar zelden hard te maken. In 2026 schuift dat beeld — niet breed, maar precies op één plek waar het ertoe doet.

Niet “AI-tokens winnen”. Wel: een kleine infrastructuurlaag begint iets te laten zien dat lijkt op echte vraag.

Niet de hype, maar de onderlaag

De kern is simpel. DeAI werkt nog niet als sector, maar een specifiek stuk wel: netwerken die GPU-capaciteit, inference en machine-to-machine AI-diensten aanbieden.

Dat is geen marketingclaim. Het sluit aan op een probleem dat buiten crypto al speelt: compute is schaars. De vraag groeit sneller dan het aanbod, en dat zet de deur open voor alternatieven die capaciteit bundelen.

Daar zit de eerste echte tractie.

Akash laat zien waar het begint te kloppen

Akash Network komt met het meest concrete datapunt tot nu toe. In 2025 draaide het netwerk:

ruim 3,13 miljoen deployments
126.025 nieuwe leases
circa 3,15 miljoen dollar aan spend

Maar het interessante zit niet in de headline. Deployments schoten met 466% omhoog, terwijl actieve deployments juist met 69% daalden.

Dat klinkt tegenstrijdig, maar is het niet. Het wijst op kortere, snellere workloads — inference, agents, herhaalbare AI-taken. Precies het gebruik dat je verwacht als AI-systemen echt draaien, in plaats van alleen experimenteren.

Belangrijker: AkashML verlaagt de drempel. OpenAI-compatibel, minimale codewijziging, directe toegang tot grote modellen. Minder frictie, meer gebruik. Dat is klassiek product–market fit-terrein.

io.net: groei terwijl de token daalt

io.net laat een ander soort signaal zien. Volgens data van Messari:

Q4 2024: $3,1 miljoen omzet (run rate $12,5 miljoen)
Q1 2025: groei naar $5,7 miljoen
tegelijk: forse daling van de IO-tokenprijs

Daar zit het verhaal. Gebruik groeit, prijs daalt. Dat zie je zelden in crypto.

Het betekent niet dat het model bewezen is. Wel dat vraag naar compute en de tokenmarkt tijdelijk los kunnen lopen. En dat maakt deze sector meteen interessanter dan de meeste “AI coins”.

Bittensor bouwt een markt, geen product

Bittensor zit anders in elkaar. Geen strak omzetverhaal, maar een netwerk van subnets — gespecialiseerde AI-markten waar miners werk leveren en validators beoordelen.

Inmiddels zijn er tientallen tot meer dan honderd actieve subnets. Dat wijst op iets anders: fragmentatie en competitie. Niet één model, maar niches die elkaar beconcurreren.

Dat is rommelig. Maar ook precies hoe een echte markt eruit begint te zien.

Waar dit echt over gaat

Dit verhaal gaat niet over “AI op de blockchain”. Het gaat over crypto die probeert aan te haken op een bestaande AI-markt waar compute duur en strategisch is.

En daar zie je voor het eerst iets verschuiven:

betalingen (soms zelfs via creditcard, dus buiten crypto-native flows)
herhaalbaar gebruik
producten die frictie weghalen
vraag die niet alleen uit speculatie komt

Dat zijn andere signalen dan koersgrafieken of TVL.

Geen overwinning, wel een kantelpunt

Dit is geen eindstation. Drie kanttekeningen blijven staan:

Veel data komt nog van projecten zelf
Infrastructuur-PMF ≠ token-PMF
Hyperscalers kunnen het speelveld snel veranderen

Maar zelfs met die beperkingen is het verschil zichtbaar. Voor het eerst komt het sterkste signaal niet uit prijs, maar uit gebruik. En dat maakt deze invalshoek relevant.

Voor nieuwe investeerders die zich afvragen hoe ze moeten starten in deze markt, is het belangrijk om eerst te begrijpen welke crypto exchange het meest geschikt is voor beginners.