Kunstmatige intelligentie (AI) verovert niet alleen de wereld van data en taal, maar ook… Pokémon? In een onverwachte wending testen giganten als Google DeepMind en Anthropic hun AI-modellen, zoals Gemini 2.5 Pro en Claude, in klassieke videogames.
Wat begon als een grappig experiment, onthult fascinerende inzichten over hoe AI’s denken – en soms volledig de mist ingaan. CryptoBenelux duikt in deze bizarre kruising van tech, gaming en AI-gedrag die zelfs crypto-fans boeit!
Waarom Pokémon als AI-testbank?
Vergeet droge datasets: Pokémon-games zijn de nieuwe speeltuin voor AI-benchmarking. Google DeepMind en Anthropic laten hun modellen de retro Game Boy-titels spelen om te zien hoe ze plannen, redeneren en zich aanpassen in dynamische omgevingen.
Games bieden iets wat standaardtests missen: een levendige wereld waarin AI’s moeten improviseren over lange periodes. Onafhankelijke ontwikkelaars streamen deze playthroughs op Twitch (‘Gemini Plays Pokémon’ en ‘Claude Plays Pokémon’), waar kijkers live meekijken hoe de AI’s hun keuzes uitleggen. Het resultaat? Een mix van genialiteit en komische fails.
Gemini’s paniekmodus in gevechten
Google DeepMind’s rapport over Gemini 2.5 Pro levert een hilarisch inkijkje. Wanneer de Pokémon van de AI bijna knock-out gaan, slaat Gemini in… paniek? Oké, AI’s voelen geen emoties, maar het model gedraagt zich alsof het in een zenuwinstorting zit. Het vergeet effectieve strategieën, negeert tools die het eerder gebruikte en maakt overhaaste keuzes.
Twitch-kijkers merkten deze meltdown op en bombardeerden de chat met lollige commentaren. Dit “paniekgedrag” toont hoe zelfs top-AI’s kunnen struikelen onder druk – een les die zelfs voor crypto-traders herkenbaar is!
Claude’s epic fail in Mt. Moon
Anthropic’s Claude is tevens niet immuun voor blunders. In een memorabel moment in Mt. Moon dacht Claude dat opzettelijk verliezen (‘white out’) hem naar het volgende Pokémon Center zou teleporteren. Fout! In plaats van naar de volgende stad, belandde hij terug bij het vorige checkpoint.
Kijkers zagen hoe Claude zijn team moedwillig liet afslachten in een poging de grot te verlaten, wat een hilarisch misverstand van de spelregels blootlegde. Dit soort missers laat zien dat AI’s, ondanks hun kracht, soms de simpelste logica verkeerd interpreteren.
Waar AI’s schitteren
Niet alles gaat mis. Gemini 2.5 Pro blinkt uit in het oplossen van in-game puzzels, zoals de complexe rotspuzzels in Victory Road. Met wat menselijke hints bouwde de AI “agentische tools” – gespecialiseerde versies van zichzelf – om deze uitdagingen in één keer te kraken.
Google denkt dat toekomstige Gemini’s zulke tools zelfstandig kunnen maken, wat wijst op een toekomst waarin AI’s niet alleen spelen, maar ook strategisch tools ontwikkelen. Claude toont soortgelijke kracht in specifieke taken, maar heeft nog moeite met de bredere spelcontext.
Wat leren we hiervan?
Pokémon spelen klinkt als een gimmick, maar het biedt een uniek kijkje in AI’s sterktes en zwaktes. Gemini’s “paniek” onder stress en Claude’s Mt. Moon-debacle laten zien hoe zelfs geavanceerde modellen kunnen falen in onverwachte situaties – een reminder voor crypto-enthousiastelingen die AI-tools gebruiken voor trading.
Tegelijkertijd tonen hun puzzle-skills en potentieel voor autonome tools hoe krachtig AI kan zijn. Deze mix van briljantie en blunders maakt game-tests waardevol voor het begrijpen van AI-gedrag, met inzichten die resoneren van tech-labs tot de X-cryptocommunity.
Blijf CryptoBenelux volgen voor meer bizarre AI- en crypto-verhalen. Wat vind jij: zijn deze Pokémon-blunders een teken dat AI nog niet klaar is voor de echte wereld? Drop je mening in de comments!
