De wereld van beleggen verandert in sneltreinvaart en artificial intelligence speelt daarin de hoofdrol. Wat ooit begon met simpele algoritmes voor het uitvoeren van orders, is nu uitgegroeid tot systemen die complete portefeuilles zelfstandig beheren – vaak met betere resultaten dan de gemiddelde menselijke fondsbeheerder.
Neem de cijfers die onderzoekers de laatste jaren presenteren. Een
AI-model dat simpelweg openbare marktgegevens analyseert en kleine aanpassingen doet in bestaande fondsen, wist in backtests over dertig jaar gemiddeld 600% meer rendement te behalen dan 93% van de traditionele mutual funds. Dat soort uitkomsten laat zien dat machines niet alleen sneller zijn, maar ook veel minder last hebben van emoties.
Emoties en bias: Het grote verschil met mensen
Menselijke beleggers, hoe ervaren ook, blijven mensen. We krijgen last van FOMO als de koersen exploderen, houden te lang vast aan verliezers omdat we hopen op herstel, of verkopen te vroeg uit angst.
AI kent die problemen niet.
Een goed getraind systeem kijkt puur naar data: miljoenen datapunten per seconde, nieuwsberichten, social media-sentiment, macro-economische indicatoren, alles tegelijk. En nee, dat betekent niet dat
AI nooit fouten maakt.
In een marktcrash kan een model óók doorslaan als het te strak op historische patronen is getraind. Maar waar een menselijke trader pas na de piek of bodem reageert, ziet de machine de verschuivingen vaak al veel eerder aankomen.
Grote spelers stappen massaal over
Kijk maar naar de praktijk. Grote namen als BlackRock en Vanguard combineren al jaren
AI met menselijke expertise, maar de balans verschuift zichtbaar. Steeds meer quant-fondsen draaien volledig geautomatiseerd.
Renaissance Technologies met hun legendarische Medallion Fund laat al decennia zien wat pure algoritmes kunnen presteren – en dat fonds is voor buitenstaanders al lang gesloten omdat het té goed rendeert.
Experts verwachten dat we binnen vijf tot tien jaar volledig autonome
AI-portfolio’s zien die zonder enige menselijke tussenkomst worden beheerd. Niet alleen bij hedgefunds, maar ook bij de doorsnee vermogensbeheerder voor particulieren. De robo-advisors van nu zijn nog maar het begin.
Wat betekent dit voor de gewone belegger?
Voor de gemiddelde crypto- of aandelenbelegger verandert er vooral één ding: de kosten gaan waarschijnlijk verder omlaag. Geen dure fondsmanagers meer met hun 1-2% beheervergoeding per jaar.
AI-systemen kosten een fractie daarvan en kunnen 24/7 werken.
Toch blijft er een belangrijke kanttekening. Vertrouwen opbouwen bij klanten, complexe persoonlijke situaties begrijpen of écht strategisch meedenken over levensdoelen – dat blijft voorlopig mensenwerk.
De allerbeste uitkomst lijkt een hybride model:
AI die het zware rekenwerk doet en de mens die de grote lijnen uitzet en de laatste checks uitvoert.
Welke crypto's zullen hiervan profiteren?
| Project | Token | Focus | TVL / Netwerk Waarde | Belangrijkste Partnerschappen (2025-2026) |
| Bittensor | $TAO | Gedecentraliseerd machine learning netwerk | ~$5,7 miljard (FDV) | Grayscale (AI Sector inclusion), SubQuery (Hermes subnet). |
| ASI Alliance | $ASI | Fusie van Fetch.ai, SingularityNET & Ocean | ~$3,2 miljard | Star Atlas (AI-NPC's), CUDOS (Cloud compute integratie). |
| Render Network | $RENDER | Gedecentraliseerde GPU rendering & AI | ~$2,1 miljard | Apple (OctaneRender integratie), Stability AI. |
| Near Protocol | $NEAR | AI-agent infrastructuur & schaling | ~$1,8 miljard (DeFi TVL) | NVIDIA (GTC samenwerkingen), Polygon (Cross-chain AI). |
| Akash Network | $AKT | Open-source GPU cloud marktplaats | ~$850 miljoen | Levangie Labs (Semi-autonome AI-agents), NVIDIA (H100/Blackwell GPU's). |
- De ASI Alliance (ASI): Dit is de grootste speler na de historische fusie van 2024. In 2026 ligt hun focus op de lancering van het ASI:Chain DevNet, bedoeld om een eigen ecosysteem voor Artificial Superintelligence te bouwen.
- De "NVIDIA-link": Zowel Akash als Near hebben directe lijnen met de AI-hardwarewereld. Akash is momenteel de belangrijkste plek voor startups om NVIDIA GPU's te huren zonder afhankelijk te zijn van Amazon (AWS).
- Institutioniële erkenning: De opname van Bittensor in de Grayscale-portfolio (januari 2026) markeert een kantelpunt: institutionele beleggers zien AI-crypto nu als een serieuze "asset class", vergelijkbaar met Bitcoin of Ethereum.
- Near Protocol: Hoewel oorspronkelijk een Layer-1 blockchain, heeft Near zich in 2026 getransformeerd tot het fundament voor "User-Owned AI", waarbij AI-agents direct transacties op de blockchain kunnen uitvoeren voor gebruikers.
Conclusie: De menselijke portfolio-manager verdwijnt niet helemaal…
De vraag is niet óf
AI het overneemt, maar hoe snel. Wie nu nog denkt dat een mens altijd beter kan aanvoelen hoe de markt beweegt, moet misschien eens naar de harde cijfers kijken. De volgende generatie fondsbeheerders heeft waarschijnlijk geen hartslag meer.
Wat denk jij? Vertrouw jij je geld straks toe aan een algoritme, of hou je het liever bij een ervaren mens met een goed trackrecord? Laat het weten in de comments!